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    小類目賣家如何提高直通車投產?

    2023-11-08|15:47|發(fā)布在分類 / 店鋪裝修| 閱讀:26

    其時淘寶,尤其是對小類目賣家而言,優(yōu)勢越來越小,店肆流量越來越碎片化,許多店肆處在十分為難的境地,沒有流量,店肆權重做不起來,銷售額一直上不去,直通車數據沒有及時進行優(yōu)化,甚至有些人不明白直通車優(yōu)化,導致直通車成為店肆的一個限制瓶頸,加大投入吧,賠錢!不管吧,對店肆進步沒有協(xié)助。



    前不久,我也接手了一個類似狀況的店肆,通過一段時間的操作優(yōu)化,咱們成功的將直通車投產數據進步了一倍,接下來我就以相框/畫框類目為例,跟大家共享一下自己關于直通車進步投產數據的心得體會。

    一、相框/畫框類目的其時現(xiàn)狀1、相框/畫框職業(yè)背景狀況其時相框/畫框職業(yè),類目不大,產品流量相對安穩(wěn),沒有十分顯著的淡旺季,下半年數據較上半年數據而言會好一些。

    職業(yè)傍邊,賣的相對較好的店肆有十幾家,前二十的店肆傍邊,大部分是旗艦店,c店只有2家。

    這幾家旗艦店占有了整個職業(yè)的大部分的商場,歸于職業(yè)的幾個巨子。

    關于實力相對較小中小賣家而言,可以說是百分之八十的人在搶占百分之二十的商場,那么關于咱們小賣家或許剛起步的賣家來說要想打破自己,打開一個新的局面,需求更多的支付。

    2、操作店肆的根本概況店肆15年11月份開端由咱們接收,接收之前店肆全體月成交額11萬,直通車10月份投產比1.85,花費2.4萬,產出4.5萬。

    通過其時的生意顧問數據排序,店肆在職業(yè)里邊排名在100名上下,由于店肆缺少優(yōu)化辦法,導致店肆數據全體成交數據只有11萬。

    推行寶物的根本概況。

    關于相框/畫框而言,賣家推行的寶物類似程度很高,當咱們查找畫框的時分,在查找畫框榜首頁的47個天然展示位置傍邊,鋁合金畫框有2家,塑料畫框2家,玻璃畫框2家,其他全是實木類畫框,接收的這家店肆推行的也是實木畫框。

    店肆初步有兩款寶物在做推行小相框,店肆里邊的爆款,售價2.6~17.4,銷量2000+實木畫框,售價11.8~66,銷量缺乏500二、店肆存在的問題確診1、店肆自身方面存在的問題接手之后,咱們并沒有一開端就進行直通車優(yōu)化,而是通過生意顧問,進行店肆問題的剖析與確診。

    接手前,店肆全體成交額11萬,轉化率4.59%,主推款轉化率偏低,主要是小相框帶動了整店的轉化率。

    主推款無線端概況頁沒有優(yōu)化過,轉化率2.5%左右,pc端概況頁規(guī)劃的比較簡單,沒有杰出現(xiàn)代相框的高端大氣的一面,做的比較粗糙。

    產品點評有差評,反應畫框有異味,物流運送情緒欠好,產品尺碼沒定好。

    優(yōu)化前10月份的數據:針對上述問題,擬定相應的優(yōu)化計劃,榜首,逐漸替換PC端的概況頁,概況頁傍邊逐漸替換老舊的信息,換上現(xiàn)代風格的圖片概況,杰出產品的高端大氣的賣點,也便是說要進步產品逼格,顯得有層次。

    第二,優(yōu)化寶物點評。

    針對賣家反應的問題,進行點評公關,關于出現(xiàn)運送問題的客戶,進行從頭發(fā)貨,比如說相框運送過程中磕掉了一塊漆,賣家聯(lián)絡客服了,查證事實之后,立刻給買家從頭發(fā)一個。

    進步買家購物體驗,讓買家覺得交心,從而可以對店肆有好感,為以后轉化成老客戶做準備。

    從實際操作來看,這種做法可行性很強,出現(xiàn)問題的相框只占很小的一部分,從頭發(fā)貨的成本不會很高,是在一個可以承受的范圍之內。

    2、店肆直通車存在的問題接手之時,店肆直通車數據如下圖,數據花費2.4萬,成交4.5萬,成交額跟轉化率都不高。

    這是其時接手時的一個數據截圖。

    轉化率百分之十是由于有小相框在拉升,小相框的轉化率是在百分之十二左右,花費跟成交量都是占直通車絕對優(yōu)勢的,大相框數據其時還不行理想。

    ①直通車關鍵詞選取不當。

    接手前,直通車日限額800,推行兩個寶物,大畫框日限300元,關于部分關鍵詞花錢沒轉化,但沒有進行相應的調整,成交好的關鍵詞沒有進步展示,添加點擊。

    在選詞篩詞這一塊做的欠好。

    ②查找人群沒有優(yōu)化設置。

    查找人群這邊沒有相應的添加,沒有依據數據進行相應的溢價,導致數據平平,沒有亮點,轉化高的人群標簽沒有高溢價,添加展示,轉化低的標簽沒有下降溢價或許暫停。

    ③分時扣頭設置的一致扣頭,沒有依據成交規(guī)律進行設置。

    分時扣頭是進行的一致出價,沒有針對店肆成交規(guī)律進行相應的溢價調整,這樣就導致在頂峰時段,沒有添加展示,成交低峰階段沒有減小推行力度,錢花的不明不白。

    ④投進地域沒有進行優(yōu)化改進。

    投進地域除了偏遠地區(qū)跟港澳臺沒投之外,其他地域悉數投進,沒有結合職業(yè)概況,選取優(yōu)質地域,成交欠好的地域沒有進行屏蔽。

    3、直通車優(yōu)化計劃關于其時直通車推行的現(xiàn)狀,咱們要進步數據,就需求先擬定一個進步的方針。

    依據畫框4%的職業(yè)均勻轉化率,咱們接手前店肆轉化率2%,至少優(yōu)化之后要達到職業(yè)均勻轉化率,那么咱們定的投產優(yōu)化方針就需求在其時的基礎上翻倍。

    接收時的投產是1.85,要想完成這個方針,投產就要做到3.7。

    有了方針,下一步便是要依據方針來執(zhí)行相應的操作。

    ①優(yōu)化關鍵詞,挑選優(yōu)質詞。

    要使投產進步,那么咱們需求進行選詞篩詞。

    那么怎么選詞便是一個比較關鍵的辦法。

    首要咱們需求對關鍵詞進行分類,分出哪類關鍵詞是咱們期望的,想要的,擬定一個選取的規(guī)范,那么依據這個規(guī)范來進行挑選就可以了。

    關于關鍵詞分類,我是這樣來做的:一類詞——點擊率高,轉化率高,投產高; (進步出價,排名卡前面)二類詞——點擊率高,投產高&轉化率高,投產高; (進步出價,排名提早)三類詞——點擊率低,轉化率低,投產高。

    (維持現(xiàn)狀,不做過多調整)四類詞——點擊率高,轉化率低,投產低&點擊率低,轉化率低,投產低 (下降出價或刪去)由于咱們要的是投產,所以投產是中心,在確保投產的同時,關注其他數據,點擊率高的詞,質量得分上升的快,轉化率高的詞,質量得分后期比較安穩(wěn),易于保護。

    前期測數據的時分,咱們可以多添加一些關鍵詞,花費調高一些,然后把關鍵詞排名往前卡,測驗關鍵詞數據,一個周或許兩個周之后,進行數據剖析,關于關鍵詞投產低于3.7的,進行調整。

    投產數據高于3.7的,進步出價,卡位提早;投產數據3.7上下起浮的,維持現(xiàn)狀;投產數據低于3.7許多的,進行降價,下降展示力度;只花錢沒有投產的,直接刪去。

    ②調整查找人群溢價添加查找人群標簽。

    開端的時分,盡或許多的添加查找人群,分類要細。

    優(yōu)質訪客人群悉數添加上,設置一個一致的溢價,然后調查一個周或兩個周之后的數據反應狀況。

    通過這個,咱們可以選出咱們店肆的優(yōu)質訪客,然后高溢價,添加展示。

    自定義人群方面,不同的年齡階段,不同的性別,咱們各自添加一個查找人群標簽并設置一個一致的出價。

    之所以要分年齡、分男女,是由于男女不同性別對畫框的喜好程度不同,不同年齡階段對畫框的喜好程度不一樣。

    將這個區(qū)分隔之后,咱們可以選取出最適合咱們店肆的年齡階段以及男女性別。

    氣候人群方面,依據時節(jié),添加相應的氣候人群,設置一個一致的溢價。

    不同氣候人群也就代表了不同的地域,不同的地域人們的生活習慣不一樣,為了精準的控制直通車,最大化的控制無效成本,咱們可以對氣候人群上進行細致分類,選取出其時階段最優(yōu)的氣候人群。

    當這些都準備好了的時分,剩下的就交給時間了,一個周或許兩個周之后,調查這些標簽的點擊率轉化率以及投產數據狀況。

    關于高于3.7的標簽,進步溢價,3.7附近動搖的維持現(xiàn)狀,低于3.7許多的,下降溢價,只花錢沒轉化的直接暫停就可以。

    查找人群這方面的標簽如果效果欠好,直接暫停就可以了,不必刪掉,由于如果刪掉了,后期時間久了忘記了,咱們又會從頭添加上來,到時分還要再來一輪挑選,浪費時間跟精力。

    ③依據生意顧問成交時段,調整直通車分時扣頭。

    剖析生意顧問數據,以長期數據為參考,結合職業(yè)趨勢,關于成交頂峰階段,分時扣頭可以調高一些,添加關鍵詞展示量,添加點擊,促進加購成交。

    關于成交較低時段,下降扣頭,下降關鍵詞展示量,節(jié)省花費。

    關于清晨的一些時段可以挑選不投進。

    ④優(yōu)化投進地域,屏蔽高花費無投產地域。

    關于投進地域,咱們也需求進行專門的優(yōu)化,有些地域,投進的數據比較好,有些地域,買的人少,花錢不轉化。

    為了進步數據,咱們需求屏蔽那部分花錢無轉化的地域,把錢花在可以給咱們帶來產出的地域上面。

    直通車投進地域需求怎樣優(yōu)化呢?

    下面我來告訴大家怎么優(yōu)化直通車投進地域。

    首要,從直通車報表里邊選取一個周或許兩個周的數據進行調查,按照投入產出比進行排序,然后咱們進行挑選,關于投產大于3.7的地域,咱們進行保存,投產低于3.7許多的地域,咱們可以進行屏蔽。

    這是咱們通過多次挑選之后,留下的投進地域,當然,每個店肆的投進地域或許不同,可是操作的根本思路是一致的,那便是去其糟粕,留其精華。

    4、優(yōu)化后數據進步狀況通過咱們的操作與調整,店肆概況頁做了優(yōu)化,點評方面進行了積極的保護。

    直通車關鍵詞等方面也進行了系統(tǒng)的保護與完善。

    咱們可以通過這幾組數據來進行比照一下,看一下直通車優(yōu)化前跟優(yōu)化后數據到底有多大的進步。

    ①直通車優(yōu)化前跟優(yōu)化后全體數據比照:優(yōu)化前:優(yōu)化后:比照結果很顯著,優(yōu)化之后,全體投產翻了一倍,花費一樣的狀況下,咱們得到的更多,轉化率比之前也有了很大的進步。

    ②關鍵詞優(yōu)化之后的數據狀況咱們挑選出來的關鍵詞在近45天以來的數據,通過挑選留下的關鍵詞,投產根本都在3.7以上,而且關鍵詞引流能力可以滿足店肆對流量的需求,并不是一味地搞投產,就忽略了店肆對全體流量的需求。

    ③查找人群優(yōu)化后的數據狀況通過上面的數據咱們可以看出,通過咱們的優(yōu)化之后,查找人群的全體投產數據是在4.92,遠遠超過了咱們設定的3.7的方針,可以說關于查找人群的優(yōu)化是比較成功的。

    這兒要強調的一點是,隨著時節(jié)的改變,不同氣候標簽可以圈定的人群也是在不斷改變的,咱們需求經常去調查去優(yōu)化,時節(jié)替換之后,需求進行新一輪的溢價設定。

    ④店肆全體的優(yōu)化數據比照:全體數據比照:優(yōu)化前數據:優(yōu)化后數據:流量來源及轉化率比照狀況:從全體而言,直通車的轉化率仍是高于店肆自身的轉化率,優(yōu)化后的轉化率是優(yōu)化前轉化率的兩倍左右,也是達到了咱們最初關于直通車投產數據翻倍的方針。

    而且咱們可以看出店肆權重的進步,pc端之前天然查找訪客不到4000,無線端不到10000,通過咱們的優(yōu)化調整之后,pc端天然訪客7000左右,無線端天然訪客30000,數據十分顯著,轉化率進步了,訪客增多了,成交額怎么或許不進步?

    三、類目操作心得體會關于小類目賣家怎么進步直通車投產數據,我認為首要找一下自己店肆轉化率跟職業(yè)之間的距離,找到距離之后,擬定優(yōu)化的計劃,轉化率低,調整概況頁,點擊率低,優(yōu)化產品圖片,直通車投產低,挑選關鍵詞,進行直通車數據剖析,留下投產數據高的,刪掉投產數據低的,調整查找人群溢價,優(yōu)化分時扣頭,屏蔽無產出投進地域。

    當每個環(huán)節(jié)咱們都做到最優(yōu)的時分,那咱們的數據也將會是最優(yōu)的。

    期望這次的共享可以對大家進步店肆投產有所協(xié)助。

    這個問題還有疑問的話,可以加幕.思.城火星老師免費咨詢,微.信號是為: msc496。

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