從一號店談數(shù)據(jù)營銷-淘寶營銷引流淘寶干貨
2023-01-06|10:42|發(fā)布在分類 / 經(jīng)驗分享| 閱讀:46
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本文主題淘寶運營,淘寶數(shù)據(jù)營銷,淘寶運營,淘寶超市,淘寶營銷引流。
這幾年運營做下來,盤點一下收獲,發(fā)現(xiàn)用兩個詞就可以概括了:客戶&數(shù)據(jù)。前面的兩篇講的都是和客戶有關的內(nèi)容,這次來講講怎么用數(shù)據(jù)做營銷。有很多次在和別人聊天的時候,一說我是做數(shù)據(jù)營銷的,對方立即就用一種看數(shù)學家的眼光打量我,然后腦子里就開始蹦出“聚類分析,回歸分析,群體偏好”等等內(nèi)容。等聊著聊著,發(fā)現(xiàn)我完全不提那些內(nèi)容時,就會開始問我:“你說的數(shù)據(jù)營銷到底是什么意思啊?”理論的東西我就不多說了,最近和淘寶的兄弟們對淘寶超市討論的比較多,就用家網(wǎng)絡超市來舉個例子,看看數(shù)據(jù)營銷到底是做哪些東西的。數(shù)據(jù)化營銷第一層:千人一面――千人千面數(shù)據(jù)營銷第二層:客戶生命周期管理數(shù)據(jù)營銷第三層:老客戶培育數(shù)據(jù)化營銷第一層:千人一面――千人千面數(shù)據(jù)化營銷的第一大作用,就是可以把目標客戶切分得更細,更精準,使得我們在推廣過程中的內(nèi)容與買家更相關,把運營從千人一面變成千人千面,是數(shù)據(jù)化營銷的主要目標之一。之前收到一封1號店的推廣郵件,如下:這樣的郵件我想大家每天都會收到很多,也會發(fā)出很多,我們今天不討論郵件本身,我們來看看通過數(shù)據(jù)營銷如何把這封郵件做得更好。假設這封郵件是要發(fā)給100萬會員的,假如我們要得到最高的購買率,最好的方式肯定是給100萬人發(fā)100萬封個性化的郵件,給每個人都推不同的商品。但這樣的方式顯然在實際操作中是不可行的。于是,數(shù)據(jù)化營銷就是要找到一種可操作的讓我們得到最高購買率的營銷方法。如何才能讓上面這封發(fā)給100萬人的郵件轉(zhuǎn)化率更高?我們先來看一種好一點點的方法:我們把客戶按年齡、性別分成4組,然后根據(jù)這個組的特點YY一些主推的商品,然后做成4個頁面,分別投放到4個客戶群。年齡性別典型主推商品典型文案15-25男可樂,可樂18元/箱,比超市便宜5元,再也不用自己扛,半日內(nèi)送貨上門15-25女各類零食,洗發(fā)水25-35男啤酒,25-35女洗發(fā)水,紙巾,色拉油做數(shù)據(jù)營銷的一大前提就是數(shù)據(jù)積累,數(shù)據(jù)積累的程度決定了數(shù)據(jù)營銷能做得多精細。在這里我們需要積累的信息很少,年齡、性別,兩個屬性就OK了。(如果我們在這里添加更多客戶的屬性,就可以把整個客戶群分成更細的小群,比如加上“收入”,“教育程度”,“職業(yè)”等等,銀行就是基于這些信息做客戶的CRM管理和風險管理的。細分的好處是可以更精準,缺點是推廣的成本更高,同時,隨著客戶群分的越細,推廣效率增長的邊際效益遞減,所以分到差不多細就可以了。)然后,我們再比這個做得好一點點:我們在每一個組里,再增加“瀏覽類目”和“購買類目”兩個字段,年齡性別瀏覽類目TOP3購買類目TOP3典型文案15-25男飲料,紙品,進口食品飲料,進口食品,紙品可樂18元/箱,比超市便宜5元,再也不用自己扛,半日內(nèi)送貨上門15-25女25-35男25-35女那我們就可以看到“15-25歲的男人購買最多的3個類目是食品――飲料,日化――紙品,食品――進口食品”,然后我們就可以有幾種選擇:簡單點就從“飲料,紙品,進口食品”中各選一件促銷商品,做成一個促銷包,推給整個組。這里的數(shù)據(jù)積累就更復雜一些了,首先,我們要積累每個會員的購買記錄和瀏覽記錄,光這兩個字段,就需要一個龐大的數(shù)據(jù)庫了。還能再好一點點嗎?我們看到了每個人的交易記錄和瀏覽記錄之后,商業(yè)有上幾條思路可以繼續(xù)細化:1.有哪些東西是客戶經(jīng)常看但是沒有買的?2.客戶買了A之后最有可能買的B是什么?做1需要我們通過對瀏覽記錄和購買記錄進行關聯(lián),通過數(shù)據(jù)分析設定“類目瀏覽次數(shù)>N且未購買”的標準。做2比較復雜,最通用的做法是分析購買記錄,通過分析整個客戶群,建立算法,假設購買A產(chǎn)品的有1萬人,分析這1萬人的購買記錄,找到這些人購買的其它產(chǎn)品中購買次數(shù)最多的產(chǎn)品B,C,D,放在A的頁面上進行推薦(Amazon基本就是這么做的)今天先寫第一層,大家有興趣的話再來講第二層:客戶生命周期管理
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