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    淘寶層級(jí)如何提升?每個(gè)層級(jí)對(duì)應(yīng)多少流量?(如何分析淘寶粉絲畫(huà)像?怎樣優(yōu)化用戶畫(huà)像?)

    2023-02-01|15:04|發(fā)布在分類 / 開(kāi)店入駐| 閱讀:57

    在運(yùn)營(yíng)店鋪的過(guò)程中,流量是非常重要的一個(gè)數(shù)據(jù),影響流量的因素有很多,比如說(shuō)店鋪層級(jí),標(biāo)題,價(jià)格,關(guān)鍵詞等等,有一些新手賣家朋友想要了解一下淘寶每個(gè)層級(jí)的流量多少?


    一、淘寶層級(jí)怎么提升?


    1、做好產(chǎn)品關(guān)鍵詞的優(yōu)化


    打開(kāi)淘寶,隨便搜一個(gè)商品,就能搜到很多。如何能讓自己的產(chǎn)品排名靠前,關(guān)鍵在于關(guān)鍵詞的優(yōu)化。你最好選擇那些指數(shù)不是特別大,競(jìng)爭(zhēng)稍微小的詞,這樣比較容易排名。


    2、標(biāo)題中的詞一定要有點(diǎn)擊率與轉(zhuǎn)化率


    如果一個(gè)詞的搜索量很高,但是并沒(méi)有帶來(lái)轉(zhuǎn)化或者點(diǎn)擊很少,那么這類詞也要?jiǎng)h掉。不過(guò)點(diǎn)擊除了跟詞有關(guān),還跟貝的主題有關(guān),因此大家也需要考慮主圖的因素。


    而淘寶轉(zhuǎn)化率還會(huì)受到寶貝的描述、人氣或者是價(jià)格的影響,因此各位也可以多去參考其他的因素。如果其他因素都沒(méi)有什么問(wèn)題,那就需要選好詞了。


    3、提升轉(zhuǎn)化率和客單價(jià)


    由于這個(gè)方面立即危害到30天內(nèi)的總成交額。轉(zhuǎn)化率便是顧客進(jìn)去后取得成功選購(gòu)在流量中的占有率。這一時(shí)期也要再次關(guān)心商品的基本資料,假如在前期開(kāi)店面的情況下過(guò)度匆忙的話,會(huì)造成許多遺留問(wèn)題。


    理論上層級(jí)越高,其他條件不變的情況下,能夠獲取到的免費(fèi)流量就會(huì)越多。如果從第一層級(jí)到第五層級(jí),所帶來(lái)的流量會(huì)很明顯,相對(duì)的,層級(jí)下滑流量也會(huì)掉。


    4、淘寶直通車


    在銷售總額高峰時(shí)段(國(guó)家法定假日,商品熱季)的情況下,我們可以盡可能將自身的排行保證靠前的部位,由于這一時(shí)期有很多的流量,因此我們要提早七天到十天增加淘寶直通車的推廣幅度,主題活動(dòng)幅度還要比平時(shí)的大一些,提升曝光度,為即將來(lái)臨的主題活動(dòng)大流量搞好埋下伏筆。


    二、淘寶每個(gè)層級(jí)的流量多少?


    淘寶層級(jí)是依據(jù)淘寶店鋪近30天支付寶成交金額劃分出來(lái)的。主要是將主營(yíng)類目成交額排名按分位數(shù)分紅7段,它們分別是0-40%,40%-70%,70%-85%,85%-90%,90%-95%,95%-99%,99%-100%。


    每個(gè)層級(jí)都有自己的流量天花板,如果是同層級(jí)的淘寶店鋪,排名越高的淘寶店鋪獲得的流量會(huì)更多。但是同類目中,肯定是淘寶層級(jí)高的店鋪要比層級(jí)低的店鋪獲取的流量多。一般來(lái)說(shuō)每個(gè)淘寶店鋪上升一個(gè)層級(jí),自然流量流量也會(huì)有所突破。


    肯定是淘寶層級(jí)越高流量越高了,這個(gè)毋庸置疑的,說(shuō)白了也就是淘寶店鋪層級(jí)一定程度上決定了店鋪獲取自然流量的上限。


    只能說(shuō)淘寶店鋪層級(jí)越高,流量就會(huì)獲得越多,但是也會(huì)有一些意外情況的,對(duì)于賣家朋友們來(lái)說(shuō),就是需要全面提升好店鋪的數(shù)據(jù),這樣才可可以獲得想要的利潤(rùn)。


    店鋪層級(jí) 層級(jí)提升


    如何分析淘寶粉絲畫(huà)像?怎樣優(yōu)化用戶畫(huà)像?

    如何分析淘寶粉絲畫(huà)像?怎樣優(yōu)化已有的用戶畫(huà)像?析出粉絲畫(huà)像后,可以幫助我們更針對(duì)性地做好用戶運(yùn)營(yíng),那么今天就來(lái)和幕思城小編一起看看粉絲畫(huà)像怎么分析吧!


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    我們想要了解一個(gè)人通常會(huì)從哪些維度呢?正常的邏輯是了解他喜歡吃什么、喜歡什么包包、是哪里人、在哪里工作、收入多少、從事什么行業(yè)?把這些信息綜合分類,概括為下面這種維度,性別、年齡等等?;蛘呖梢詮囊韵?部分來(lái)講,地域分布、基礎(chǔ)特征、消費(fèi)偏好、人生經(jīng)歷。


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    共性的包括地域、基礎(chǔ)特征、人生經(jīng)歷,除此之外還有消費(fèi)偏好,尤其是消費(fèi)層級(jí)和興趣愛(ài)好、購(gòu)物時(shí)間偏好。哪怕是同一個(gè)地區(qū)同樣的學(xué)歷的兩個(gè)女生,也會(huì)以為職業(yè)不同消費(fèi)偏好不同,習(xí)慣購(gòu)物的時(shí)間也不一樣。這么多的維度應(yīng)該怎么去分析呢?


    1、生意參謀——業(yè)務(wù)專區(qū)——內(nèi)容分析——讀者畫(huà)像


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    2、阿里創(chuàng)作平臺(tái)——統(tǒng)計(jì)——粉絲分析——粉絲畫(huà)像


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    兩個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)是有差異的,主要是生意參謀綜合了公域渠道的粉絲,整體上不影響判斷。如果數(shù)據(jù)差異比較大,就以生意參謀為主。下面給大家舉個(gè)案例。


    案例分析——以母嬰某品牌為例


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    母嬰品牌有個(gè)比較大的特點(diǎn),購(gòu)買人和使用者是不一樣的,通常情況下我們會(huì)針對(duì)使用者優(yōu)化產(chǎn)品本身,而研究購(gòu)買者的時(shí)候我們就會(huì)突破產(chǎn)品本身,研究購(gòu)買者的屬性,研究購(gòu)買者畫(huà)像。從性別比例和年齡來(lái)看,該品牌的粉絲主要是26-35的女性,并且集中在一二線城市。


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    另外從職業(yè)和興趣愛(ài)好來(lái)看,這個(gè)品牌的粉絲多從事職員、個(gè)體、教職工等,家庭主婦也偏多。以上,我們初步推斷。粉絲中中等家庭偏多,那家庭年收入大概在15-25w之間。


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    把分析維度綜合起來(lái),這里會(huì)遇到一個(gè)問(wèn)題,到底是職場(chǎng)媽媽占比大還是全職媽媽占比大呢?通常來(lái)說(shuō),職業(yè)不同的媽媽關(guān)注點(diǎn)、焦慮度、話題是不一樣的,那么我們所發(fā)布的話題也會(huì)不一樣。這對(duì)這種情況。如果不能很好的判斷,建議大家可以嘗試用話題反饋來(lái)幫助判斷,什么樣的話題閱讀量高、互動(dòng)量大,甚至還有轉(zhuǎn)發(fā)分享。


    粉絲畫(huà)像如何優(yōu)化?


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    第一次優(yōu)化,我們是發(fā)布了“這樣實(shí)現(xiàn)35歲職場(chǎng)第二春”“家庭煮婦請(qǐng)進(jìn),職場(chǎng)媽媽繞行”這么兩個(gè)內(nèi)容,閱讀量分別是1238、10342,可見(jiàn)職場(chǎng)話題不符合粉絲需求。這個(gè)時(shí)候還不能馬上下判斷,減少巧合的成分。


    接著開(kāi)始第二波測(cè)試,還是以職場(chǎng)媽媽和全職媽媽兩個(gè)話題進(jìn)行內(nèi)容發(fā)布,最后看閱讀量,分別是2842、8103,依舊是全職媽媽話題閱讀量高,那么就可以判斷全職媽媽占比多,初步斷定畫(huà)像“家庭主婦”正確。


    繼續(xù)第三波測(cè)試,測(cè)試全職媽媽的特點(diǎn),“十分鐘搞定美味紅燒魚(yú)”“帶娃出國(guó),沒(méi)認(rèn)會(huì)告訴你這些”,這里就可以判斷出家庭收入、購(gòu)買能力。


    最后的結(jié)論是對(duì)高消費(fèi)項(xiàng)目不太關(guān)注,有可能是家庭收入來(lái)源會(huì)比較單一。剛好佐證了我們最開(kāi)始的判斷,中等收入,全職媽媽。這三波測(cè)試時(shí)循環(huán)進(jìn)行的。


    看到這里,你是否對(duì)淘寶的粉絲畫(huà)像分析有了更多的認(rèn)識(shí)呢?有疑問(wèn)可以在評(píng)論區(qū)留言哦!


    這里是幕思城電商賣家助手,專門(mén)匯集各類優(yōu)質(zhì)電商工具、干貨教程等信息,致力于幫助電商中小店家提高運(yùn)營(yíng)效率,節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本。這里還將持續(xù)更新開(kāi)店教程、店鋪裝修、淘寶推廣、營(yíng)銷引流等運(yùn)營(yíng)知識(shí),幫助賣家輕松開(kāi)網(wǎng)店,如果你有相關(guān)需求的話,趕緊收藏與關(guān)注哦~

    會(huì)員維護(hù) 數(shù)據(jù)分析

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