幕思城>電商問(wèn)答>多多規(guī)則>半年銷售2000萬(wàn)市場(chǎng)分析實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用及數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的價(jià)值

    半年銷售2000萬(wàn)市場(chǎng)分析實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用及數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的價(jià)值

    158****0811樓主|2023-04-06|21:48|發(fā)布在分類 / 多多規(guī)則|閱讀:20

    分享主題“商業(yè)大數(shù)據(jù)的小應(yīng)用”。

    本文內(nèi)容為上一輪阿里數(shù)據(jù)先鋒大賽內(nèi)容,并補(bǔ)充了部分案例。

    希望這些分享能讓大家認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值和意義。

    大綱:第一部分:數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的重要性及在商家中的分工第二部分:數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)第三部分:數(shù)據(jù)應(yīng)用案例解讀《半年銷售額2000萬(wàn)市場(chǎng)分析的數(shù)據(jù)選擇及實(shí)際應(yīng)用》第一部分:數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的重要性及在商家中的分工1。

    首先,我們用一張圖來(lái)說(shuō)明數(shù)據(jù)操作的重要性。

    數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)不僅僅是某一點(diǎn)的分析,它涉及到業(yè)務(wù)完整鏈條的分析。

    從上圖可以看出,從戰(zhàn)略規(guī)劃到CRM營(yíng)銷,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、決策管理、效果反饋、調(diào)整優(yōu)化,最終達(dá)到運(yùn)營(yíng)目標(biāo)的一系列過(guò)程。

    所以數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)滲透到業(yè)務(wù)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

    就像在阿里數(shù)據(jù)先鋒獎(jiǎng)發(fā)布會(huì)上,阿里副總裁提到要構(gòu)建業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)閉環(huán)業(yè)務(wù)鏈,讓數(shù)據(jù)支撐各個(gè)節(jié)點(diǎn)的決策。

    2.企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)主要由市場(chǎng)端商品端運(yùn)營(yíng)端客服端老客戶營(yíng)銷端全鏈條組成!主要涉及的分析工作如下:市場(chǎng)端:觀察市場(chǎng)環(huán)境的變化和趨勢(shì),監(jiān)控市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),反饋競(jìng)品在特事特辦市場(chǎng)的銷售情況。

    商品:分層次分析擬銷售產(chǎn)品的品類結(jié)構(gòu),提供發(fā)展建議。

    同時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品下游庫(kù)存的數(shù)據(jù),監(jiān)督處理新產(chǎn)品的表現(xiàn)力和運(yùn)營(yíng)節(jié)奏。

    運(yùn)營(yíng)端:店鋪數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè),重點(diǎn)是流量結(jié)構(gòu)層面/活躍度層面/頁(yè)面導(dǎo)購(gòu)導(dǎo)流設(shè)計(jì)層面/轉(zhuǎn)化率優(yōu)化/商品銷售層面梯隊(duì)布局/付費(fèi)投放效果等的延伸分析。

    客服:關(guān)注售前售后過(guò)程中的詢價(jià)單轉(zhuǎn)換、服務(wù)態(tài)度、響應(yīng)效率、訂單催貨效果的跟進(jìn)。

    老客戶營(yíng)銷:這是消費(fèi)者后續(xù)營(yíng)銷的數(shù)據(jù)分層。

    它從多個(gè)角度分析了消費(fèi)者的消費(fèi)偏好,并延伸出消費(fèi)者問(wèn)題的其他規(guī)律,如地域人群對(duì)產(chǎn)品功能的偏好、催促付款的時(shí)間節(jié)點(diǎn)選擇等。

    注意:大部分操作只抓取了操作結(jié)束的部分內(nèi)容。

    運(yùn)營(yíng)薪資之所以越來(lái)越低,其實(shí)更多的是因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)只做推廣工作,而這些方面現(xiàn)在越來(lái)越智能化、流程化,所以運(yùn)營(yíng)價(jià)值越來(lái)越低,而數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需要站在整個(gè)鏈條上做思考和分析。

    第二部分:數(shù)據(jù)操作的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn):1 .數(shù)據(jù)應(yīng)用具有可流問(wèn)題的反饋和監(jiān)督功能;2.數(shù)據(jù)的使用可以提高工作效率;3.數(shù)據(jù)應(yīng)用可以總結(jié)規(guī)律,為運(yùn)營(yíng)方向提供決策支持。

    不要默默做無(wú)用的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng):數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)不是為了數(shù)據(jù)而做數(shù)據(jù)分析,而是為企業(yè)創(chuàng)造更好的商業(yè)效益。

    所以無(wú)論做什么分析,都會(huì)圍繞這三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)考慮。

    接下來(lái),我們用10個(gè)圖例來(lái)分析三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用。

    1.全店杜邦分析表側(cè)重于核心指標(biāo)的自上而下監(jiān)控(過(guò)程監(jiān)督反饋/三標(biāo)反饋效率提升)。

    這個(gè)圖表反映了三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)中的兩個(gè),我們可以快速觀察到從上到下改變銷售額的因素,比如客單價(jià)下降是否是客單價(jià)引起的,客單價(jià)下降是否與訪問(wèn)深度有關(guān),訪問(wèn)深度是否與產(chǎn)品選擇有關(guān)。

    從圖表中可以快速觀察到這些影響因素之間的變化,提高問(wèn)題反饋的效率。

    但是,杜邦分析表只是儲(chǔ)存診斷的敲門(mén)磚。

    具體分析請(qǐng)參考之前的文章:2。

    多維趨勢(shì)分析圖可用于研究指標(biāo)間的相關(guān)性,探索核心問(wèn)題的根本優(yōu)化方向(過(guò)程監(jiān)督反饋/提高反饋效率/規(guī)律研究)。

    這個(gè)圖的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)都可以體現(xiàn)在,從上面的線路來(lái)看,前期,直通車的比例很高。

    這時(shí)候其實(shí)就是創(chuàng)造有價(jià)值的數(shù)據(jù),讓搜索變得有趣,然后就會(huì)開(kāi)始快速影響后續(xù)的流量激增。

    以后隨著免費(fèi)流量的增長(zhǎng),直通車也會(huì)控制在一個(gè)正常的比例,會(huì)提高整體的投入產(chǎn)出比。

    所以合理的直通車投放,在前期數(shù)據(jù)較少的情況下,其實(shí)是可以起到拉數(shù)據(jù)的作用的。

    前期拉出來(lái)的數(shù)據(jù)比較好。

    如果數(shù)據(jù)表現(xiàn)太差,也可以作為測(cè)量功能,及時(shí)更換其他產(chǎn)品。

    從這里我們可以清晰的發(fā)現(xiàn)直通車對(duì)免費(fèi)搜索流量的提升作用,這就是指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)挖掘效應(yīng)。

    3.店鋪商品品類屬性多維度層級(jí)結(jié)構(gòu)及市場(chǎng)分析監(jiān)控圖(流程監(jiān)督反饋/反饋效率提升)注:以上兩張圖是一位學(xué)生路人完成的作業(yè),有空可以看他的文章:揭秘直通車。

    以上兩張圖主要是用來(lái)監(jiān)測(cè)反饋效果的,主要是從商品分層的角度來(lái)分析銷售,從而從引流進(jìn)店的商品中了解進(jìn)店的人群,進(jìn)而根據(jù)商品的銷售屬性找到與進(jìn)店人群的匹配度。

    具體分析值得借鑒:4。

    產(chǎn)品屬性切根分析監(jiān)控圖(流程監(jiān)督反饋/提高反饋效率)。

    以上分析也是三大標(biāo)準(zhǔn)之一的過(guò)程監(jiān)控的體現(xiàn)。

    它的作用在于幫助我們?nèi)粘_\(yùn)營(yíng)監(jiān)控產(chǎn)品的屬性流量入口,反饋哪些屬性入口沒(méi)有被我們的產(chǎn)品很好的接受,同時(shí)也分析屬性人氣和產(chǎn)品權(quán)重的匹配,根據(jù)產(chǎn)品的不同階段調(diào)整和釋放流量入口。

    a .本次監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的搜索流量和轉(zhuǎn)化率的趨勢(shì)變化,我們一直強(qiáng)調(diào)核心指標(biāo)轉(zhuǎn)化率的趨勢(shì)穩(wěn)定性。

    在這里,我們可以對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控(如果更詳細(xì),還可以放入付費(fèi)數(shù)據(jù),觀察付費(fèi)對(duì)自然搜索流量的影響)。

    b .我們可以分析哪些詞根詞對(duì)題目的影響大或小。

    比如上面的數(shù)據(jù),“4”這個(gè)詞帶來(lái)的流量很少,轉(zhuǎn)化也是中等的。

    但是我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)產(chǎn)品其他詞的流量很高,說(shuō)明這個(gè)產(chǎn)品的權(quán)重應(yīng)該很高。

    “4”這個(gè)詞根的反饋很差,或者說(shuō)這個(gè)詞的搜索指數(shù)很低,想要更多的流量就要更換這個(gè)詞。

    另一個(gè)詞“韓版”轉(zhuǎn)化率非常低,基本上浪費(fèi)了位置。

    c .如果發(fā)現(xiàn)詞根整體表現(xiàn)較差,為了避免出現(xiàn)異常情況,我們也通過(guò)詞根趨勢(shì)監(jiān)測(cè)表進(jìn)行分析。

    d .最后一張圖延伸到關(guān)鍵詞。

    我們分析完根之后,根的表現(xiàn)發(fā)生了變化,根會(huì)回到根下面的關(guān)鍵詞反饋。

    然后我們還要根據(jù)關(guān)鍵詞的實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整和分析。

    5.全店店主圖點(diǎn)擊效果監(jiān)控表關(guān)鍵詞反向推送產(chǎn)品追蹤(提高反饋效率)。

    這是效率最高的分析,當(dāng)時(shí)給我們帶來(lái)了極大的效率提升。

    試想一下,逐一查看1000個(gè)產(chǎn)品的他們主圖點(diǎn)擊率,至少需要三四天的時(shí)間。

    而通過(guò)逆向分析,從全店關(guān)鍵詞的角度鎖定一小部分產(chǎn)品,只需要不到一個(gè)小時(shí)就能找到問(wèn)題產(chǎn)品的主圖。

    (因?yàn)閿?shù)據(jù)來(lái)源的變化,這個(gè)分析目前沒(méi)什么用,但是這個(gè)案例是告訴你在日常工作中掌握數(shù)據(jù)可以節(jié)省多少時(shí)間。

    ) 6.用戶地域?qū)傩云靡?guī)律分析圖(匯總規(guī)則提供決策)接下來(lái)我們來(lái)看上面這張圖,很有意思的一張。

    之前講了流程和效率提升的分析,然后這一個(gè)就是總結(jié)規(guī)則的分析。

    從上面可以看出,黑龍江紅色部分的面積相對(duì)于其他地區(qū)來(lái)說(shuō)是非常突出的,紅色部分代表的是松散屬性的需求。

    所以如果想更細(xì)化,開(kāi)發(fā)區(qū)域市場(chǎng)需求,隨著黑龍江和東北三省網(wǎng)購(gòu)人群的增長(zhǎng),可以開(kāi)發(fā)一些寬松的產(chǎn)品直接投資東北三省的人群。

    這是一個(gè)數(shù)據(jù)決策的小案例。

    7.付款提醒法律的選擇分析圖(匯總規(guī)則提供決策)。

    上面對(duì)催款單的分析,也是一個(gè)對(duì)規(guī)律總結(jié)做出決策的案例。

    數(shù)據(jù)之所以重要,是因?yàn)閿?shù)據(jù)的輸出是由消費(fèi)者反饋構(gòu)成的,所以數(shù)據(jù)可以挖掘出消費(fèi)群體的規(guī)律。

    很多人催促客戶有時(shí)間就付款,但是從這個(gè)圖表中我們發(fā)現(xiàn),紅色部分大量未付款的訂單集中在晚上811點(diǎn),這些未付款的人大多在晚上910點(diǎn)達(dá)到付款高峰。

    我們推測(cè)是因?yàn)?10人剛開(kāi)始工作,還沒(méi)有進(jìn)入工作狀態(tài)。

    這個(gè)時(shí)候大家都會(huì)在網(wǎng)上閑逛,我們可以在他們有更多的時(shí)間和別人比較之前,提前給一定的優(yōu)惠券催促付款。

    這個(gè)發(fā)現(xiàn)讓我們的催款成功率從5%提高到15%到20%。

    8.店鋪退款狀況分析及供應(yīng)商質(zhì)量監(jiān)督(過(guò)程監(jiān)控)。

    這個(gè)圖用來(lái)監(jiān)督門(mén)店產(chǎn)品的退款,從質(zhì)量反饋上可以反推供應(yīng)商的品控水平,從而也有監(jiān)督供應(yīng)商質(zhì)量的作用。

    第二部分總結(jié):從上面的圖表可以看出,三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)在這些分析和應(yīng)用中基本是融合在一起的,也充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)操作的多樣化。

    但是,數(shù)據(jù)操作不等于華麗的圖表。

    圖表的作用只是集中了數(shù)據(jù)的反饋,方便我們解讀數(shù)據(jù)。

    所以數(shù)據(jù)處理越簡(jiǎn)單越直觀越好。

    每個(gè)圖表都是為了解決我們需要的目的。

    所以,要做好數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),核心是要知道目的是什么。

    解決什么運(yùn)營(yíng)問(wèn)題?而不是為了做數(shù)據(jù)而做數(shù)據(jù)。

    數(shù)據(jù)的應(yīng)用不局限于某一點(diǎn),而應(yīng)該是企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的支撐點(diǎn),讓每個(gè)支撐點(diǎn)形成可量化的標(biāo)準(zhǔn),提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,優(yōu)化反饋,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的良性發(fā)展,制定企業(yè)未來(lái)發(fā)展的可行策略。

    第三部分:數(shù)據(jù)應(yīng)用案例解讀《靜靜解讀數(shù)據(jù)精選及半年銷售額2000萬(wàn)市場(chǎng)分析實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用》由于篇幅較長(zhǎng),我們的案例將另貼。

    如果你想看到這個(gè)案例貼,希望你能貼出來(lái),讓更多人關(guān)注數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的重要性,讓我們一起迎接DT時(shí)代的到來(lái)。

    我先把第三部分的分析步驟放出來(lái)。

    大綱:第一,數(shù)據(jù)選擇是個(gè)坑。

    二、市場(chǎng)分析的目的是什么?三。

    市場(chǎng)分析過(guò)程1。

    市場(chǎng)有多大階段2。

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