拼多多怎么補貨？有些什么方法？

千萬不要小看了庫存這個細節(jié)，事實證明，適宜的庫存數量更能吸收消費者下單。

不過，庫存假如沒有了，要及時補貨，這也是一個十分有技術含量的問題，拼多多商家要怎樣補貨呢?

一、基于日銷補貨測算首先，這種辦法適用于店鋪日銷偏平穩(wěn)的店鋪。

每天的數據動搖是正常的，但總體不會呈現規(guī)律和大起大落的狀況。

前半局部是由于活動招致銷量動搖，活動完畢后趨于平穩(wěn)，而且在補貨周期和銷售周期內沒有活動方案。

難點是不同的SKU的補貨周期不同，要完成高效率的補貨測算假如用Excel函數將十分復雜，因而我選擇的工具是Power Pivot，是效率最高，完成相對較為容易，最容易的是Power Query能夠全程可視化操作。

以下的幾個SKU的補貨周期是21天(也就是從工廠下單到入庫需求21天)，依據最近21天的銷量減去現有的庫存量，就是要補貨的最小量，幾天后要補貨是依據庫存和補貨周期的計算，這張表需求每天更新數據，能夠每天監(jiān)控可能要補貨的SKU，庫存一周期備貨量是到貨后還能賣一個補貨周期天數的量，普通以這個為準。

二、基于時序的補貨測算當銷售趨向呈現規(guī)律性的時分，假如是下圖這種7天規(guī)律的，補貨周期大于7天的時分，能夠用時序預測的辦法，當然也能夠用基于日銷的辦法，由于周期性曾經涵蓋在補貨周期天數里面的。

當SKU的銷量趨于上升趨向的時分，比方在產品中前期時，還不穩(wěn)定，而且呈現一定的增長趨向，那樣就無法基于之前N天的銷量來測算補貨數量了，否則補貨量將無法滿足周期的銷售。

基于時序的預測，需求用到FORECAST.ETS函數這個函數共4個參數第一個參數是要預測的日期第二個參數是歷史的數據第三個參數是歷史數據對應的日期第四個參數是周期長度，為7表示周期為7天(7天為周期是經過察看圖表和經歷得來，淘寶7天為一個商品的流量周期)。

預測結果是每7天穩(wěn)步上升，由于前面3個(7天)周期中都有兩個峰值，所以后面的預測圖形都具有這個特征。

前21天的銷量為9207，預測將來21天銷量為18140。

三、基于活動補貨測算活動的數據在圖形中屬于異常值，特別是一天的活動，就特別像是一個離群點。

以上兩種辦法完整不順應于活動的測算，活動銷量的測算需求思索的要素更為豐厚。

關于S級別的活動，備貨量是跟小二談的了，關于聚劃算、淘搶購等常見的A級活動預測能夠經過歷史數據樹立回歸方程測算，關于參與大促的中小商家也適用此辦法。

此辦法重點是影響要素確實定，重要要素有珍藏數，珍藏率，活動位置，同行活動價錢，同行活動銷量等。

本例以淘搶購平臺的銷量測算為例，但不同類目不同狀況下的重要要素不同，因而本文中的例子辦法不完整通用，思緒和辦法的原理是通用的。

首先要記載數據，經過數日的跟蹤，發(fā)現數個跟本人的商品同類型的產品，得到下表。

備注：場次表示從0點到23點的13個場次，店鋪類型1為集市店，2為天貓店，店鋪銷售額為近30天銷售額(不包含活動當天)這些數據會存在水分，商家為了完成業(yè)績會刷單，關于我們預測來講這個數據是會影響結果的。

能夠經過同行理解大約的比例，假如無法理解就本人預判，預判的范圍在20-60%之間，假如你說大家上個淘搶購要刷個90%的單子，那這個的可能性不大。

從你報名到活動上線，中間有8-13天的時間，這是給補貨的時間，假如補貨周期極短，那就無所謂了，但是假如補貨周期較長，最保險的辦法當然是報名前就要預估好大致的銷量，這樣能夠依照報名件數停止備貨。

什么時分補貨?

什么狀況下要補貨?

補貨幾?

這些都是我們要重點計算的，假如補貨補得好，我們既能賺到，又不會由于貨太多賣不進來而積壓庫存。

這個問題還有疑問的話，可以加幕.思.城火星老師免費咨詢，微V.信X號是為: msc496。