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    淘寶店鋪直通車人群溢價高效優(yōu)化標簽的方法是什么?

    zhu741樓主|2020-08-23|13:32|發(fā)布在分類 / 流量轉(zhuǎn)化|閱讀:373

             4. 我們通常有兩種方式去做人口屬性設(shè)置,第一個是正向設(shè)置,根據(jù)生意參謀的人群標簽設(shè)置,我們要看自己店鋪已經(jīng)來的是什么樣的人,如果覺得這些人已經(jīng)很精準了,再去定向溢價他們就可以了13. 舉例,我的內(nèi)訓班有一個學員做雨衣的,是類目前10,雨衣品類的天氣屬性就非常好用,只要去溢價下雨、下冰雹的地方,轉(zhuǎn)化率和ROI都非常好6. 再看下特別不適合的,第一種是SD導致店鋪人群混亂,數(shù)據(jù)不準,店鋪成交不好,人群精準性沒有被驗證,這些都需要通過付費流量(直通車)修正人群很多商家都有這種困惑,我到底是定向一個自定義標簽,還是定向1+1,還是1+1+1呢,其實這個沒有標準答案,只要數(shù)據(jù)好,那就是適合自己的,今天我們來聊幾個比較高效篩選標簽的方式5. 這種方式特別適合店鋪表現(xiàn)足夠好,人群已經(jīng)很精準的店鋪,當然,必須沒有SD,也必須沒有其他的流量上的人工干預,就是淘寶給你的流量已經(jīng)是最合適的了,直接搬過來照抄就行14. 再接下來是淘寶屬性人群,這個可以測一測,一般效果并不好,比如資深淘寶/天貓訪客,高消費金額訪客,喜好折扣商品的訪客,和高購買頻次的訪客,這些對你店鋪來講人群太泛了10. 方式二是偷懶高效法,先要確定店鋪的產(chǎn)品屬性,直接1+1溢價,比如風格+性別、風格+類目比單價、風格+年齡、性別+類目比單價、性別+年齡如果經(jīng)驗比較豐富,可以直接1+1+1溢價測試,通過自己的經(jīng)驗,組合出性別+年齡+類目比單價再去跑7. 第二種是反向設(shè)置,方式一是精準耐心法,需逐個測試一級標簽,每一個都要單獨拎出來,每個標簽都要溢價,每個標簽都要測試,所有的標簽數(shù)據(jù)都要跑一遍1. 先看人口屬性的篩選,這是大部分商家最糾結(jié)的地方,人口屬性根據(jù)每個類目還不一樣,基本有性別、年齡、類目比單價和月均消費額度,這四個是標配                

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