淘寶商家如何根據(jù)店鋪數(shù)據(jù)，來預測店鋪未來的成交量？

         這種分類情況，就應該選擇[邏輯回歸]下面3個例子來幫助大家掌握[預測]1丶已知時間和成交量，要預測未來幾個月的成交量源數(shù)據(jù)如下源數(shù)據(jù)挺多，僅截圖一部分對應的分析方法（不局限以下方法）[定量]-[線性回歸][定性]-[邏輯回歸][時間序列]-[時間序列預測]怎么選擇就看我們要預測的維度，是根據(jù)哪種數(shù)據(jù)的變化來預測的答案是[數(shù)據(jù)類型]數(shù)據(jù)分成3種類型，當然你們去看一些數(shù)據(jù)分析丶數(shù)據(jù)挖掘的書籍里面的分法可能會跟我的不一樣模型建立后，可以用查詢工具結果如下圖所示，給出時間戳丶預測的成交量和標準偏差3丶手頭上有歷史買家訂單數(shù)據(jù)，買家的地域，下單金額和購買件數(shù)（只要處理下源數(shù)據(jù)，就可以得到是否重復購買這個數(shù)據(jù)，1表示會重復購買，0表示不會）模型瀏覽中可以看到會重復購買的買家的特性，和不會重復購買的買家的特性統(tǒng)計學中是用統(tǒng)計方法來檢驗模型是否靠譜，而數(shù)據(jù)挖掘中，是將數(shù)據(jù)源拆分成兩部分，一部分用來建立模型，這一部分數(shù)據(jù)稱之為訓練集假設下面是新的買家數(shù)據(jù)，那么我們要來預測下，這4位新的買家是否會重復購買，成為回頭客下圖中看到的高質寶貝數(shù)是已知條件，已知高質寶貝數(shù)，但成交量未知，這時模型會做出預測第三個例子中有非常嚴重的問題，就是數(shù)據(jù)源太少，這里僅作為示例，數(shù)據(jù)源太少是做數(shù)據(jù)分析的一個大忌（當然某些時候不是）講到這里第七篇預測還沒有講完，會有第七篇的續(xù)篇2丶手上有高質寶貝數(shù)和成交量兩個數(shù)據(jù)，假如現(xiàn)在已知未來幾個月的高質寶貝數(shù)，通過這個來預測成交量                

這個問題還有疑問的話，可以加幕.思.城火星老師免費咨詢，微V.信X號是為: msc496。

推薦閱讀：

淘寶熱賣商品怎么優(yōu)化？淘寶熱賣商品怎么上？

2020淘寶開店步驟流程是什么？淘寶怎么進行開店？