開淘寶店鋪我該對店鋪個人精細化管理維護嗎？

         寫了這么久，發(fā)現(xiàn)包括的內(nèi)容越來越廣了，下次修改的時候打算把題目改成“數(shù)據(jù)驅(qū)動的電子商務(wù)運營和網(wǎng)絡(luò)營銷”：）建議先閱讀本系列其他文章：上次列了一些案例給大家討論，這次來公布答案——答案的意思并不是說“沒有仔細去研究理論，完全從實踐出發(fā)的話，我所用過的客戶族群細分的方法主要有三種：再次建議先看一下網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)解讀（八）——客戶族群細分（Segmentation）2-1，自己思考一下那些例子再看這篇文章，因為：回到那些例子，我們一個個來聊比如說我們考評產(chǎn)品經(jīng)理績效，可能就沒有把他們每個人所消耗的營銷資源算上，也可能沒有把相應(yīng)的倉儲成本算上（有些貨很容易簽收和發(fā)貨，有些很麻煩——例如要記錄每個盒子SN號或者需要特別儲存環(huán)境），還可能沒有把對應(yīng)的RMA費用算上（比如一個產(chǎn)品賣很好，但是賣100個有20個壞掉，18個用戶退換貨），以后有機會寫數(shù)據(jù)驅(qū)動的電子商務(wù)運營的時候再詳細說如果一定要自己拍腦袋想模型（這是我經(jīng)常做的事情如果網(wǎng)站獲取新用戶的方式方法比較多樣和豪邁的話，我們可以用用戶屬性來細分流量還可以用在別的方面，比如說根據(jù)訪客的IP來分Segment，看看南方訪客北方訪客行為有沒有什么區(qū)別，有沒有什么變化趨勢，說不定可以通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)自己電信網(wǎng)通有一邊的網(wǎng)速不行讓客戶都跑了還是根據(jù)客戶對應(yīng)的產(chǎn)品品類來分，不細說了（題外話：上一篇網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)解讀（八）——客戶族群細分（Segmentation）2-1的留言里Sucirst對于CRM的接觸點有一個比較詳細的介紹，建議去看一下）然后我們再看每日訪問時間這個報表（根據(jù)時間——每個小時——來組織數(shù)據(jù)），發(fā)現(xiàn)剩下3組人在訪問時間的模式上有明顯的差異，由此我們可以合理猜測說之所以有這幾組不同的訪問模式，是因為他們來自在不同時間點的訪問，然后我們可以很自然的想說我們應(yīng)該根據(jù)訪問時間來劃分用戶族群看數(shù)據(jù)，然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)來推測可能的原因、找到可能的優(yōu)化點所以，我們可以做的第一件事情就是按照如果還要更細化，其實”產(chǎn)品詞“還得再細分成”產(chǎn)品品牌詞“、”品類詞“、”產(chǎn)品詞“、”購物詞“等，搜索每一種詞的用戶都處于購物決策的不同階段，需要為它們設(shè)計不同的目標和指標來衡量效果，這里就不細講了，對于絕大部分公司應(yīng)該還沒必要做這么細另外，在上一篇網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)解讀（八）——客戶族群細分（Segmentation）2-1的留言里，Teamilk99提出了一個很好的觀點：我們不能光看ROI，還得看Return的量剛看了傳漾（Disclosure: 和作者有合作關(guān)系）新系統(tǒng)的Demo，他們也提供自定義的Segment功能）來做細分之外，我們也可以首先可以考慮的是這其實是個很常見的現(xiàn)象：我們在考評績效的時候，常常沒有能夠?qū)⑵渌С植块T對相應(yīng)績效的支持成本合理的算進來周日來組織信息）”訪客“的行為軌跡和其他三組顯著不一樣，我們就知道說等會兒可以試試看說把用戶分成“工作日訪問者“和”周末訪問者“去仔細看數(shù)據(jù)從Segment角度來說，我們可以把用戶除了可以用”瀏覽“行為（這個可以用GA的Advanced Segmentation實現(xiàn)，其他高級工具例如Omniture, Coremetirs或者WebTrends也都有很簡單的工具可以幫你做這樣的細分                

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