淘寶所不知道的千人千面，如何正確認識人群標簽？

         第二，用戶標簽是被動形成的，商品標簽也是如此，在用戶的購買過程中，才慢慢形成標簽，千人千面固然重要，但是也不要把它過于神化，它只是對概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)科的應(yīng)用過程，你的產(chǎn)品符合什么樣的人群，是打娘胎里就定下的，而不是你能通過一些技術(shù)手段來改變的，你要做的不是找到更好的人群，而是找到匹配你產(chǎn)品的人群，這個人群是客觀存在的說到千人千面，人群標簽這些名詞，不得不說到推薦算法，這個數(shù)學(xué)與信息技術(shù)完美結(jié)合的偉大發(fā)明，它是基于用戶行為的大量樣本統(tǒng)計和協(xié)同過濾，對用戶需求進行預(yù)測的技術(shù)第三，人群標簽在競價系統(tǒng)中（比如搜索結(jié)果）并不是一種權(quán)重，競價權(quán)重本身還是依賴產(chǎn)品產(chǎn)值的，只是比如在一個類目中有幾款產(chǎn)品是符合同一種人群的，系統(tǒng)就會給這類人群優(yōu)先推薦這幾款產(chǎn)品，那么我們開直通車的時候，當(dāng)這類用戶搜索產(chǎn)品的一瞬間，系統(tǒng)會根據(jù)我們跟競品的出價關(guān)系來決定先把哪個產(chǎn)品展現(xiàn)給用戶而已淘寶會采集你更多的行為數(shù)據(jù)，比如你使用過的手機，上過的app，看過的新聞，打車的頻率，發(fā)紅包的金額次數(shù)，欠銀行的貸款等等，這些都會構(gòu)成你個人數(shù)以萬計的事實標簽吉時同光以淘寶的千人千面舉例，在買家用戶注冊賬號的時候，需要填寫個人的性別，身份證號等信息，很多人認為這就是千人千面的依托數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)并不可靠，且數(shù)據(jù)過于基礎(chǔ)這些現(xiàn)象讓我們感覺像個人信息泄露一樣其實像淘寶，微信這些工具，是不會竊取你的個人隱私的，是你的行為數(shù)據(jù)讓平臺知道你的需求從買家角度而言，這種技術(shù)會讓用戶實現(xiàn)所想即所得，從賣家角度而言，可以擴展競爭維度，減少單一維度的競爭壓力，讓產(chǎn)品多樣化，百花齊放相信大家都有這樣的體驗，比如你坐月子的老婆給你打電話說家里的尿不濕不夠用了，打開淘寶，首頁就出現(xiàn)了尿不濕的推薦標簽的采集是很容易的，難在模型的建立，如何通過標簽?zāi)Ｐ蛠頊蚀_的預(yù)測用戶的需求                

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