淘寶店鋪常見的產(chǎn)品需求獲取來源是什么樣子的呢？

         這種方式也要求先上線產(chǎn)品，從而才能收集產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)，比如常規(guī)的訪問瀏覽數(shù)據(jù)，這個(gè)可以通過專業(yè)的統(tǒng)計(jì)工具來收集，如Google Anlystic、百度統(tǒng)計(jì)、站長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)、51啦統(tǒng)計(jì)等等，再有用戶的訪問數(shù)據(jù)，包括瀏覽痕跡、點(diǎn)擊痕跡、在每個(gè)頁面上的瀏覽時(shí)長(zhǎng)，整體的瀏覽順序等等，這 些需要預(yù)先埋點(diǎn)，等于說必須要在設(shè)計(jì)的時(shí)候就考慮到后期的這種數(shù)據(jù)收集的需求，從而為后面的數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ)，否則獲取不到數(shù)據(jù)，何談分析呢通過這些常規(guī)的手段獲取需求的方式， 主要看產(chǎn)品經(jīng)理想獲取到什么樣的需求，就會(huì)去制定什么樣的問卷調(diào)查，訪談什么類型的用戶，一般最終都依靠一份用戶調(diào)研分析報(bào)告、問卷調(diào)查結(jié)果分析報(bào)告來綜 合決定個(gè)人覺得還有一類數(shù)據(jù)可以關(guān)注一下，就是輿情分析，這些數(shù)據(jù)也都來源于用戶，但獲取的方式需要更加的主動(dòng)，比如輿情監(jiān)控分析系統(tǒng)這種可以實(shí)時(shí)從網(wǎng)絡(luò) 上獲取自己想要的信息的工具，其實(shí)目前有很好的輿情分析工具就是微博，通過一些關(guān)鍵詞去微博里面搜索，從而獲取到用戶的微博，可以篩選之后有針對(duì)性的約談 用戶常見的是已經(jīng)有一個(gè)APP了之后要做一個(gè)基于該APP所獲取到的數(shù)據(jù)的 網(wǎng)站，這種方式也有反過來的，還有就是已經(jīng)有了論壇要做一個(gè)門戶的等等，這兩種都是相互之間內(nèi)容有關(guān)聯(lián)的，有的時(shí)候兩個(gè)產(chǎn)品可能是沒有關(guān)聯(lián)的，只不過是一 個(gè)功能互補(bǔ)，從而形成一個(gè)完成的產(chǎn)品體系，比如有一個(gè)文件管理的APP，再做一個(gè)手機(jī)系統(tǒng)管理的APP，類似這樣的有些產(chǎn)品的需求都是由公司內(nèi)部的業(yè)務(wù)部門提出來的，有些是因?yàn)橛脩粽{(diào)研部門、客戶管理部門等是分開的獨(dú)立部門，因此會(huì)有 一些綜合的分析報(bào)告或者產(chǎn)品的改進(jìn)意見過來競(jìng)品分析不光要分析主體功能點(diǎn)，還要分析細(xì)節(jié)，每個(gè)頁面，每個(gè)按鈕，每 個(gè)操作的分析，都從設(shè)計(jì)上看出細(xì)微的差別，看看別人是如何做用戶體驗(yàn)的，如何連貫處理邏輯，如何搭配界面布局等等，最好就是能像剝洋蔥一樣一層一層剝開， 剝到最好就沒有了，當(dāng)然有時(shí)候可根據(jù)規(guī)劃和分析的目的來，不需要做到那么細(xì)的還是可以粗線條一點(diǎn)為什么騰訊的 QQMail產(chǎn)品線規(guī)定所有的產(chǎn)品經(jīng)理必須每周都要看1000篇帖子或微博、100篇博客、做10個(gè)CE，我覺得道理就在這里，長(zhǎng)期的貼近用戶，從大量的 用戶反饋當(dāng)中收集有價(jià)值的需求，是每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理都應(yīng)該學(xué)習(xí)的不過這種方式更適合于前臺(tái)的產(chǎn)品，后臺(tái)的產(chǎn)品主要使用用戶就是公司內(nèi)部員工，或者是比較少的開放出去的管理員，這部分的用戶反饋相對(duì)來說容易收集的多，可以制定特別的渠道來獲取反饋日常需要做新的產(chǎn)品或者新的項(xiàng)目的時(shí)候，總是愁苦該去哪里獲取到足夠多的原始需求，閉門造車顯然不是最好的方式，那樣會(huì)使產(chǎn)品帶上濃重的個(gè)人主義色 彩沒有明確的需求功能列表就無法進(jìn)行產(chǎn)品的開發(fā)或者項(xiàng)目的執(zhí)行，那么一般常見的需求獲取來源都有哪些呢                

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