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    抖音客服分析看板數(shù)據(jù)如何解讀?

    2022-06-05|20:00|發(fā)布在分類 / 成功案例| 閱讀:417

    抖音的客服分析看板支持商家查看最新客服水平概況,篩選時間段查看近期趨勢,具體指標包括:三分鐘平均回復(fù)率、接起率、平均響應(yīng)時長、平均等待時長等客服效率指標,用戶咨詢量、轉(zhuǎn)人工接待量、人工已接待量等客服量指標,客服銷售額及滿意率等用戶指標。商家可實時監(jiān)控以上關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標判斷當前客服水平,及時監(jiān)控指標變化趨勢來識別客服問題。

    抖音客服分析看板數(shù)據(jù)如何解讀?.png

    一、客服分析看板數(shù)據(jù)如何解讀?

    三分鐘平均回復(fù)率、接起率、平均響應(yīng)時長及滿意率等指標均與平臺治理規(guī)則相關(guān),需以周為維度監(jiān)控數(shù)值是否達到平臺要求的門檻值,如:3分鐘平均回復(fù)率(大于等于90%)、周平均響應(yīng)時長(小于等于2分鐘)、周接起率(大于等于80%)、周平均排隊時長(小于10分鐘) 、周滿意度(大于等于80%)。

    用戶咨詢量、轉(zhuǎn)人工接待量、人工已接待量等指標可幫助商家及時了解咨詢變化趨勢并調(diào)度安排客服人力??头N售額可及時了解客服售前轉(zhuǎn)化能力。

    二、客服分析看板數(shù)據(jù)指標定義?

    1、三分鐘平均回復(fù)率

    選擇日期8:00-23:00期間,買家每次發(fā)消息從發(fā)送到客服人工回復(fù),間隔時長在3分鐘內(nèi)的消息量占比注:客服人工回復(fù)消息包含買家轉(zhuǎn)人工后客服首次及后續(xù)的所有回復(fù)。

    公式:3分鐘內(nèi)客服回復(fù)消息量/用戶發(fā)送消息量。

    2、接起率

    選擇日期內(nèi)咨詢的會話,買家轉(zhuǎn)人工后,客服接起會話的占比。

    公式:人工接待量/轉(zhuǎn)人工會話量

    3、滿意率

    選擇日期8:00-23:00期間,買家評價的會話中評價為滿意及非常滿意的會話占比。

    公式:(買家評價滿意+非常滿意會話數(shù))/買家評價的會話數(shù)。

    4、平均響應(yīng)時長

    選擇日期內(nèi)咨詢的會話,買家每次發(fā)消息到客服人工回復(fù)消息,中間間隔的平均時長。

    5、平均等待時長

    選擇日期內(nèi)買家轉(zhuǎn)人工后,從進入隊列到分配客服,間隔的平均時長;

    公式:(分配客服時間-進入隊列時間)/分配人工客服數(shù) 。

    用戶咨詢量:選擇日期內(nèi),用戶咨詢會話量;

    轉(zhuǎn)人工接待量:選擇日期內(nèi),用戶轉(zhuǎn)人工會話量;

    人工已接待量:選擇日期內(nèi),人工客服已接待會話量;

    客服銷售額:選擇日期內(nèi)咨詢的買家,在咨詢后三日內(nèi)下單的訂單總金額。

    三、客服分析明細是什么?

    客服分析明細列表包含統(tǒng)計周期內(nèi)所有會話明細,默認展示最近30天數(shù)據(jù),最多可選擇31天數(shù)據(jù)。會話時間展示值為會話開始時間、會話時長,消息量展示值為商家客服消息發(fā)送量、用戶發(fā)送消息。

    溫馨提示:若用戶單次會話中被多次轉(zhuǎn)接,則對應(yīng)的客服昵稱記錄為最后一個接待客服。

    敲黑板!下載客服明細數(shù)據(jù)中包含詳細的會話文字信息,可用于復(fù)盤差評原因。

    四、客服分析明細有什么用?

    基于商家的不同需求場景及客服分析看板數(shù)據(jù)的變化情況,一方面支持按消息量或首次響應(yīng)時長指標排序來識別異?;蝾A(yù)警數(shù)據(jù),另一方面支持下載明細數(shù)據(jù)來制定后續(xù)客服優(yōu)化策略。具體場景及優(yōu)化策略如下:

    1、客服預(yù)警

    當平均響應(yīng)時間指標有所提升時,可篩選對應(yīng)時間段并按客服首次回復(fù)時間排序,針對表現(xiàn)較差的客服進行培訓(xùn),同時可隨時基于消息量或客服首次響應(yīng)時長排序來及時識別有投訴升級風(fēng)險的異常會話來定向追責(zé)或聯(lián)系客服處理。

    2、優(yōu)化客服話術(shù)

    當滿意度指標有所下降時,可篩選對應(yīng)時間段導(dǎo)出明細數(shù)據(jù),識別出滿意度較低的會話明細查看對應(yīng)詳情,還可通過機器人將會話詳情做質(zhì)檢及干預(yù)分析,整體優(yōu)化客服機器人問答和客服回復(fù)話術(shù)。

    3、降低會話咨詢量

    當用戶咨詢量有所提升時,可篩選對應(yīng)時間段導(dǎo)出明細數(shù)據(jù),查看咨詢量較大的時間段、咨詢類型,通過提升服務(wù)來降低咨詢量。

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