直通車測試優(yōu)化人群思路
2023-01-13|13:31|發(fā)布在分類 / 開網(wǎng)店| 閱讀:68
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當(dāng)然這意味著確定人群的年齡,比如我的產(chǎn)品合適的年齡是1824,然后這個年齡是縱橫的,比如:年齡1824,銷售額300元以下,年齡1824,銷售額300,399元,年齡1824,銷售額400,549元,年齡1824,銷售額7,501,049元,年齡1824,銷售額10,501,749元,年齡我的確切要求是占據(jù)那個人群點,這正是我所需要的。
但是點擊大,轉(zhuǎn)化低,這個年齡太“膨脹”了,所以我需要細(xì)分這個年齡階段。
(消費額度+品類筆單價+款式)進(jìn)行縱橫細(xì)分。
2)測試消耗定額。
圖2很明顯買我產(chǎn)品的人消費額度是300399元,400549元,10501749元。
總結(jié):18歲以下的人。
4049不需要太在意,不適合我們的產(chǎn)品。
重點:1829(值)2529,3034,(3539需求量不大),于是我合并了1829歲,花了300,399元,400,549元,10,501,749元,2529歲,花了300,399元,400,549元,10,501,749元,3039元。
消費300399元,400549元,10501749元,說明我對人群的規(guī)劃是重復(fù)的,就是一個人占兩個位置!只要我確定我的產(chǎn)品適合那種人群,我就去覆蓋重復(fù)的人群,不漏掉一個人。
其他年齡都要做,不然會錯過一些人群。
本文只展示如何提高人群轉(zhuǎn)化!在這方面人們有不同的看法,在思維上各有各的想法。
我會學(xué)著看看別人的思維有沒有漏洞。
沒有統(tǒng)一的答案!可以說很多人做衣服都是重復(fù)人群。
第二種思維人群測試溢價直接到最高300%再放一周,然后看那個年齡。
消費金額好了,再重復(fù)覆蓋。
舉個例子,假設(shè):1824/2529/1%消費時的轉(zhuǎn)換10501749/1%消費時的轉(zhuǎn)換然后你反復(fù)組合這兩個年齡,年齡1824/2529/消費1059。
目前這兩種方式都在做,我來試試。
兩種方式哪個更好!第一種比較麻煩!第一個:因為要經(jīng)過兩次篩選(年齡+消費金額)。
總結(jié):這個比較是細(xì)分的。
第二個:只篩選一次。
總結(jié):人組合測試會有漏分。
這樣就再也不會人云亦云了。
任何進(jìn)去的人都會通過這個人群計劃!開個玩笑!手機(jī),紅棗,u盤系統(tǒng)盤,等等。
這些不分年齡性別,所有的思維思路都不一樣。
沒有統(tǒng)一的答案。
借用鄧小平先生的名言,“不管黑貓白貓,能抓住老鼠就是好貓。
”只有當(dāng)你的點擊量,轉(zhuǎn)化率和輸出高,你已經(jīng)贏了!比如這款產(chǎn)品的客單價是149元。
這個產(chǎn)品很明顯是“潮盤”,所以你才剛剛開始測量人群。
你聚焦4049歲,然后就是重復(fù)的人群設(shè)定。
能有轉(zhuǎn)換嗎?然后月均消費額度定在300元以下,300,399元。
能轉(zhuǎn)化成高水平嗎?不會吧!只有你確定你的產(chǎn)品適合人群,然后是消費群體,然后不漏一個人重復(fù)覆蓋。
如果人群能有鉆DMP的那種思維,把人群規(guī)劃得“細(xì)分”就好了!問題:轉(zhuǎn)化率太低,女裝轉(zhuǎn)化率不到1%,想精準(zhǔn)篩選出合適的人。
現(xiàn)在,經(jīng)過我的測試,轉(zhuǎn)換方面有所改善。
我的預(yù)算是3000人民幣,我把這3000人民幣花在需要的人身上,所以轉(zhuǎn)化得到了提升!假設(shè)我在4049歲花掉這3000塊錢,轉(zhuǎn)化肯定自然低!毫無疑問。
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