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    [師說42]探索淘寶數(shù)據(jù)分析(參與互動(dòng)-讓專家為你的店鋪免費(fèi)義診)-淘寶營銷引流淘寶干貨

    2023-01-06|10:43|發(fā)布在分類 / 跨境運(yùn)營| 閱讀:65

    本文主題淘寶師說,淘寶數(shù)據(jù),淘寶數(shù)據(jù)分析,淘寶營銷引流。

    [師說42]探索淘寶數(shù)據(jù)分析(參與互動(dòng)-讓專家為你的店鋪免費(fèi)義診)

    對(duì)于中小賣家而言,本身數(shù)據(jù)量少,不適合繁瑣的精細(xì)化分析,本身的人力物力有限,因此更加適合粗放式的分析,以結(jié)果為導(dǎo)向,抓住關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)。特別是小賣家必須學(xué)會(huì)看基礎(chǔ)的數(shù)據(jù),比如量子。

    對(duì)于大店鋪而言,數(shù)據(jù)量大,并且可能自身存在管理的漏洞,通過精細(xì)化的數(shù)據(jù)分析,或許可以找到突破點(diǎn)。精細(xì)化分析是精益求精的過程。

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    本期主題:探索淘寶數(shù)據(jù)分析

    本期嘉賓:@零一(淘寶數(shù)據(jù)分析專家)

    --------------------------------------------------------------------------------------------------歡迎大家互動(dòng)交流--------------------------------------------------------------------------------------------------

    互動(dòng)方式:向嘉賓提問問題或參與數(shù)據(jù)診斷

    提問參與方式:跟帖回帖,在帖子里面提出問題

    診斷參與方式:跟帖回帖,在帖子里面提出問題,格式:[數(shù)據(jù)診斷]+問題,跟帖后,還需要把數(shù)據(jù)(最好excel方式),幕思城ID,跟帖樓層發(fā)到郵箱paidaishishuo@126.com,如果郵件沒有幕思城ID和跟帖樓層信息恕不回復(fù)。

    互動(dòng)截止時(shí)間:10月16日22:00(此截止時(shí)間后的互動(dòng)問題,不與回復(fù),請(qǐng)大家抓緊時(shí)間~)

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    1丶用數(shù)據(jù)協(xié)同各部門的工作流。

    我們先大致了解一下各個(gè)部門涉及哪些指標(biāo):

    (1)客服部相關(guān)指標(biāo)

    好評(píng)率丶DSR丶詢單轉(zhuǎn)化率丶銷售額丶拍付率丶退款率丶回購率等

    (2)視覺部相關(guān)指標(biāo)

    瀏覽時(shí)間丶訪問深度丶靜默轉(zhuǎn)化率丶點(diǎn)擊率丶詢單率等

    (3)倉儲(chǔ)部相關(guān)指標(biāo)

    DSR丶錯(cuò)發(fā)率丶庫存周期等

    (4)運(yùn)營部相關(guān)指標(biāo)

    銷售額丶轉(zhuǎn)化率丶退款率等

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    一般由數(shù)據(jù)專員或者運(yùn)營來負(fù)責(zé)這一塊。各個(gè)部門主管每天都要監(jiān)測(cè)相關(guān)數(shù)據(jù),及時(shí)匯報(bào)異常情況和協(xié)作流給相關(guān)領(lǐng)導(dǎo),并定期提供報(bào)表給店長或者電商負(fù)責(zé)人。

    每個(gè)指標(biāo)之間都有相關(guān)性,各個(gè)部門之間根據(jù)這個(gè)相關(guān)性來協(xié)作。而不能單點(diǎn)考核,舉個(gè)例子,客服部的銷售額,如果視覺部不能和產(chǎn)品經(jīng)理或者品牌策劃人配合好,做好詳情頁丶裝修(瀏覽時(shí)間丶訪問深度丶點(diǎn)擊率丶詢單率),如果運(yùn)營部不控制好上新節(jié)奏和活動(dòng)節(jié)奏(回購率丶轉(zhuǎn)化率),那么客服部的銷售業(yè)績(jī)就很難把控,客服部的銷售業(yè)績(jī)又是運(yùn)營部的銷售指標(biāo)的重要來源,所以,客服部完成不了任務(wù),運(yùn)營部也會(huì)完成不了任務(wù)。工作流不做好,非常容易導(dǎo)致部門之間互相指責(zé)。

    關(guān)于指標(biāo),我認(rèn)為不用過于關(guān)注行業(yè)均值,每一次的優(yōu)化指標(biāo),都設(shè)定在現(xiàn)有指標(biāo)之上,但要考慮合理性,不能設(shè)定太高,比如,我的轉(zhuǎn)化率是3%,那么,我可以設(shè)定目標(biāo)在4%或者3.5%,讓整個(gè)團(tuán)隊(duì)去挑戰(zhàn)即可。哪怕到了20%,也要嘗試挑戰(zhàn)20.1%或20.2%,優(yōu)化,永遠(yuǎn)都沒有盡頭的。

    2丶分析是軟實(shí)力,不是硬實(shí)力

    (1)資源才是贏實(shí)力

    (2)軟實(shí)力可以讓資源的效益最大化。無論是中小賣家,往往都能在一大堆的數(shù)字里面得到啟發(fā),可以讓我們事半功倍。

    下面給大家簡(jiǎn)單舉例數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單方法

    工具選擇excel2010

    先打開開發(fā)工具

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    找到開發(fā)工具,打勾后加載excel提供的分析工具庫

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    確定后,在數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡中就多了一個(gè)數(shù)據(jù)分析

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    我簡(jiǎn)單舉例,如果我想知道店鋪的各項(xiàng)指標(biāo)之間存在什么關(guān)系,下圖是從量子導(dǎo)出的數(shù)據(jù),簡(jiǎn)單處理后如圖(部分)

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    那么,我們運(yùn)用excel的分析工具庫,分析下相關(guān)性

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    得到下圖下三角相關(guān)矩陣

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    約接近1的表示相關(guān)性約高。一般我認(rèn)為相關(guān)性為0.5以下就是弱相關(guān),0.5以上0.7以下就是中相關(guān),0.7以上就是強(qiáng)相關(guān)。

    我們處理一下這個(gè)矩陣,選中矩陣

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    這樣就可以明顯看出相關(guān)性。我們會(huì)發(fā)現(xiàn)有負(fù)值,負(fù)值代表負(fù)相關(guān)。比如拍付率跟訪客數(shù)之間的關(guān)系是-0.42,是弱相關(guān),可能存在訪客數(shù)約多,拍付率約低的關(guān)系,如果這個(gè)相關(guān)性是小于-0.5那就要非常重視了,客服這塊的訂單處理能力(催付)可能就存在嚴(yán)重的問題了。

    我們還發(fā)現(xiàn)回訪客和拍下件數(shù)之間的相關(guān)性為0.74,是強(qiáng)相關(guān),可能存在老客戶二次回購并一次購買多件的情況。

    那么大家可以自己根據(jù)操作步驟,動(dòng)手玩一下。

    再舉一例,如果,我想知道現(xiàn)在的數(shù)據(jù)跟之前的數(shù)據(jù)之間是否存在明顯差異,并且,哪個(gè)可能會(huì)更好,那么用t檢驗(yàn)

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    這里選擇的區(qū)域,變量1是9月份同期的平均瀏覽深度,變量2是10月份的平均瀏覽深度,結(jié)果如下

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    平均值來看,是9月的深度要比較深,單從方差可以看出,9月的深度相對(duì)波動(dòng)相對(duì)大,沒有10月穩(wěn)定。這里看P值單尾即可,P值小于0.05表示兩組數(shù)據(jù)明顯不同,大于0.05則表示相同。距離0.05越遠(yuǎn),表示不同或相同的程度越深。那么,這里是P指是0.006,9月和10月的平均瀏覽深度之間存在明顯差異,9月可能存在爆發(fā)點(diǎn),如果要繼續(xù)分析的話,可以用散點(diǎn)圖看下是否有離群點(diǎn),如果有,排除掉離群點(diǎn),在做分析,那樣會(huì)更加準(zhǔn)確。

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    [師說42精華]探索淘寶數(shù)據(jù)分析(感謝派友提供真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析)

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