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    抖音算法機(jī)制是什么?如何利用抖音算法機(jī)制運(yùn)營(yíng)抖音?

    2022-12-30|16:17|發(fā)布在分類 / 開店入駐| 閱讀:69

    抖音的算法極其有意思,因?yàn)槎兑舻牧髁糠峙涫侨ブ行幕?。在微博和公眾?hào)上,如果你沒有粉絲的話,你發(fā)的內(nèi)容就不會(huì)有人看。你得需要外在的營(yíng)銷和長(zhǎng)期的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容積累,才能獲得知名度。但是抖音不一樣。在抖音上你可以完全沒有粉絲,但是只要你發(fā)布一個(gè)視頻,無(wú)論質(zhì)量好壞,都會(huì)在一開始有初始的播放量,從幾十到上千不等。這就是抖音的流量池算法,抖音會(huì)根據(jù)算法給每一個(gè)有作品的人分配一個(gè)流量池。之后,抖音會(huì)根據(jù)你在這個(gè)流量池里的表現(xiàn),決定是把你的作品推送給更多人。
    因此,從某種意義上來(lái)說(shuō),抖音的算法讓每一個(gè)有能力產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的抖音主播,得到跟大號(hào)公平競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)會(huì)。
    只要你發(fā)布了視頻,抖音平臺(tái)都會(huì)自動(dòng)分配精準(zhǔn)流量給你,為我們帶來(lái)大量的曝光度,收割大量的粉絲和關(guān)注度。因此,搞清楚抖音算法,會(huì)讓你的視頻有80%以上上熱搜的機(jī)會(huì)。
    我們只需要明確抖音的推薦算法,然后我們圍繞著算法制作優(yōu)質(zhì)的15秒視頻內(nèi)容即可,不斷去優(yōu)化15秒內(nèi)容即可,流量會(huì)越來(lái)越大。

    那么抖音算法機(jī)制是什么?如何利用抖音算法機(jī)制運(yùn)營(yíng)抖音?

    抖音算法機(jī)制是什么?如何利用抖音算法機(jī)制運(yùn)營(yíng)抖音?


    ■抖音算法機(jī)制

    下面看一下,關(guān)于抖音的算法機(jī)制。
    抖音推薦:抖音采取的是疊加推薦,去中心化。
    (1)初始播放量。
    通常情況下,一個(gè)視頻的初始播放量都會(huì)有200-300,這是抖音平臺(tái)推送給用戶的。如果你的視頻播放量低于200,需要觀察1小時(shí)左右,查看播放量是否增長(zhǎng)至正常。如果你的作品不被抖音用戶接受并喜歡,那么播放量就會(huì)停滯不前。
    (2)轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊、留言和完播率。
    在抖音算法機(jī)制中,按照權(quán)重來(lái)看,完播率權(quán)重最大,其次是轉(zhuǎn)發(fā),點(diǎn)贊和留言。

    也就是說(shuō),如果你的視頻被更多人點(diǎn)擊播放完整,那么就會(huì)有更多的機(jī)會(huì)被推薦,提高完播率的方法有:

    第一,故事帶有懸疑色彩,調(diào)動(dòng)人們的獵奇心理,想要把它看完。第二,原創(chuàng)故事,看到開頭猜不到結(jié)尾,讓粉絲完完整整地看完。
    第三,創(chuàng)意視頻,讓粉絲大開眼界。
    第四,與生活息息相關(guān)的細(xì)節(jié)視頻,這種視頻最能引起共鳴,帶動(dòng)人們的關(guān)注。
    第五,視頻不要太長(zhǎng),最好在10秒左右。如果你有長(zhǎng)視頻權(quán)限,那么視頻時(shí)長(zhǎng)控制在45-50秒之間最佳。
    當(dāng)你的視頻符合上述幾點(diǎn),就會(huì)有很大的播放完整機(jī)會(huì)。有了播放完整率,你的視頻在自推薦的算法中就會(huì)略勝一籌。
    對(duì)于點(diǎn)贊,更簡(jiǎn)單理解。獲得的點(diǎn)贊越多,你的推薦就會(huì)越多,流量池就會(huì)越大。
    無(wú)論你發(fā)的什么視頻,首先要給自己點(diǎn)一個(gè)贊。一個(gè)贊可能會(huì)獲得抖音平臺(tái)1000個(gè)推薦,也可能獲得更多。其次,多去一些關(guān)注者的視頻中點(diǎn)贊,互相點(diǎn)贊也可以為你帶來(lái)更多的流量。最后還是依靠視頻質(zhì)量取勝,如果你的視頻非常優(yōu)質(zhì),粉絲自然不會(huì)吝惜一個(gè)點(diǎn)贊。
    對(duì)于留言,你要想得到更多評(píng)論,在取標(biāo)題的時(shí)候,要多取一些能夠讓觀眾互動(dòng)的話題。
    以1000播放量為例,點(diǎn)贊若在100,轉(zhuǎn)發(fā)50,留言30-50以內(nèi),作品就會(huì)有爆款痕跡,而且后續(xù)抖音還會(huì)疊加推薦量。根據(jù)抖音的這些算法,我們可以總結(jié)出以下的方法。
    作品發(fā)布數(shù)量在每天1-2條最佳盡量固定時(shí)間發(fā)送。作品發(fā)布時(shí)間最好在上午11點(diǎn)半到12點(diǎn)半之間,下午18點(diǎn)到20點(diǎn)之間。周五18點(diǎn)到20點(diǎn)間發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容爆款概率和增長(zhǎng)幅度極大,持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),持續(xù)時(shí)間從周五晚可持續(xù)到周日,甚至周一早上。


    ■根據(jù)抖音算法分析抖音做法

    假設(shè)每天在抖音上有100萬(wàn)人上傳短視頻,抖音會(huì)隨機(jī)的給每一個(gè)短視頻分配初始推薦——200-300播放量。然后從這100萬(wàn)個(gè)短視頻的初始播放量里面來(lái)看,綜合評(píng)價(jià)點(diǎn)贊、關(guān)注、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)據(jù),然后可能挑出來(lái)1萬(wàn)條,在這1萬(wàn)條短視頻里面,每一條再平均分配10萬(wàn)次播放量。以此類推,在這1萬(wàn)條里面,再通過這1萬(wàn)次曝光,再去查看哪些是點(diǎn)贊、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論最高的,然后從中間再選出來(lái)100條,這100條是已經(jīng)經(jīng)過一輪一輪驗(yàn)證過的,一定是完播率、點(diǎn)贊率、留言轉(zhuǎn)發(fā)比值最好的。
    這些短視頻會(huì)進(jìn)入推薦的大流量池,而每天積累出來(lái)的精品推薦內(nèi)容會(huì)變成一個(gè)越來(lái)越大的推薦池,每個(gè)用戶都會(huì)從這個(gè)推薦池里被垂直推薦內(nèi)容。
    推薦池內(nèi)容繁雜,里面有各種類型,這就導(dǎo)致大部分內(nèi)容時(shí)效性不強(qiáng),衰減速度都很慢,注定累積很多長(zhǎng)期霸屏的作品(或優(yōu)質(zhì)賬號(hào))。若一個(gè)賬號(hào)有爆款作品,并且吸引了大量關(guān)注,這個(gè)作品會(huì)在推薦池里不斷翻滾,作品持續(xù)跟進(jìn),爆款視頻會(huì)為其他作品帶來(lái)流量。
    在抖音里面,發(fā)布了一個(gè)視頻,取得爆發(fā)式的增長(zhǎng)??墒侨プ龅诙l視頻的時(shí)候,同樣是從零開始的,同樣的起點(diǎn)跟當(dāng)天上傳的其他視頻去競(jìng)爭(zhēng),是沒有任何連帶關(guān)系的。幾乎不存在某一天作品爆紅,第二天發(fā)布新作品也會(huì)再次爆紅的例子。
    一個(gè)賬號(hào)爆款之間會(huì)有間隔期(36-48小時(shí)),甚至之前的爆品會(huì)被再次挖出來(lái),繼續(xù)吸引新增垂直用戶。
    每個(gè)作品都有爆款的潛質(zhì),如果你認(rèn)為內(nèi)容足夠好。不要?dú)怵H,作品沒被推薦,也會(huì)進(jìn)入大流量池滾動(dòng),如果滾動(dòng)期間播放量和點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、留言比值達(dá)到標(biāo)準(zhǔn),仍會(huì)被熱推。
    有時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)之前爆紅的作品,又再次漲粉。這種情況大致分為兩種解釋。

    第一,該作品在推薦池里滾動(dòng),又再次觸發(fā)了爆款比值。

    第二,新作品為賬號(hào)帶來(lái)了新增用戶,新增用戶對(duì)爆款感興趣,觸發(fā)了爆款比值。


    直播帶貨前需要準(zhǔn)備什么?有哪些流程?

    好的直播間總是相似的,差的直播間各有不同。

    為什么會(huì)有這種感覺呢,因?yàn)楹玫闹辈ラg都是有全流程控場(chǎng)的,每一步的準(zhǔn)備及節(jié)奏都是提前策劃的。

    對(duì)于剛接觸直播帶貨的新手來(lái)說(shuō),開播前的準(zhǔn)備是必不可少的。但是要想讓新手說(shuō)出來(lái)幾條側(cè)重點(diǎn),卻有很模糊,總感覺大差不差就可以了。這種就屬于隨機(jī)應(yīng)變型的帶貨直播,不能說(shuō)不行,但是要想成長(zhǎng)起來(lái),試錯(cuò)的成本比較高。

    直播帶貨入門必修課,新手直播前準(zhǔn)備大公開

    為了讓直播帶貨新手有個(gè)整體把握,我把我所了解的直播帶貨開播前的準(zhǔn)備詳細(xì)告訴大家。

    首先我們要問一個(gè)問題,開播前準(zhǔn)備我們需要準(zhǔn)備什么?

    總體來(lái)說(shuō),就是四個(gè)方面。一是直播人員確定直播間腳本確定;二是直播間腳本確定;三是花絮、預(yù)熱、日更視頻確定;四是直播設(shè)備及道具的自檢。

    直播帶貨入門必修課,新手直播前準(zhǔn)備大公開

    直播間人員確定,就是需要提前調(diào)度好直播人員,使其各司其職互相配合。確定誰(shuí)是主播、誰(shuí)是副播,誰(shuí)是運(yùn)營(yíng)、誰(shuí)是投放、誰(shuí)是助理。

    直播間不是一個(gè)人的狂歡,而是一個(gè)團(tuán)隊(duì)的配合。

    這些人在哪一個(gè)。就他應(yīng)該像齒輪一樣是緊咬著的,在哪一個(gè)環(huán)節(jié)應(yīng)該去做什么事,應(yīng)該給予這個(gè)團(tuán)隊(duì)什么樣的配合,其實(shí)就至關(guān)重要。

    直播帶貨入門必修課,新手直播前準(zhǔn)備大公開

    主播我們會(huì)把它分為三種類型,開場(chǎng)型主播,GMV型主播和拉時(shí)長(zhǎng)主播。

    開場(chǎng)型主播:他可能是那種激情比較昂揚(yáng)的,他適合做開場(chǎng)型。那么,GMV型主播他是可以承接住流量的,拉時(shí)長(zhǎng)的主播就是為了讓我們前兩場(chǎng)主播緩一緩。那么,不同的主播類型在直播間的排列順序應(yīng)該是什么樣的,哪個(gè)應(yīng)該先開場(chǎng)應(yīng)該放多久,那這其實(shí)就是我們應(yīng)該在開播之前所確定的。

    那開播之前所確定的需要除了人員之外,我們其實(shí)還需要確定一件事情就是腳本,就是本場(chǎng)直播一共要賣什么貨、賣多久,上下架的順序是什么樣的,它的賣點(diǎn)應(yīng)該是從哪幾個(gè)點(diǎn)作為重點(diǎn)開始進(jìn)行切入,包括直播間的展現(xiàn)和展現(xiàn)的一些道具是否準(zhǔn)備到位,是否需要進(jìn)行囤備一些什么配合。

    這其實(shí)跟跟綜藝是一樣的。我認(rèn)為直播和綜藝他們的本質(zhì)上的區(qū)別并不大,其實(shí)我們就可以把一場(chǎng)好的直播,理解成一場(chǎng)好的綜藝節(jié)目。

    那每一個(gè)綜藝節(jié)目哪怕是真人秀,他都會(huì)有一些小的跌宕起伏的腳本進(jìn)行設(shè)計(jì)。

    為什么?其實(shí)就是為了讓自己的節(jié)目更扣人心懷,讓自己的節(jié)目被更多的人喜歡,讓更多的人產(chǎn)生留存。

    我們準(zhǔn)備好了人員、準(zhǔn)備完了腳本,接下來(lái)就是花絮預(yù)熱,以及是日燈視頻的準(zhǔn)備。

    那日更視頻今天是否要更,預(yù)熱視頻的話你是否拍攝完畢,拍攝完畢你是否有在直播前一個(gè)小時(shí),最少一個(gè)小時(shí)內(nèi)把它發(fā)出去?;ㄐ跻曨l你今天是半個(gè)小時(shí)一條還是一個(gè)小時(shí)一條,是提前準(zhǔn)備的還是現(xiàn)場(chǎng)去隨機(jī)發(fā)的,這些是由誰(shuí)來(lái)發(fā),這些視頻是否需要提前拍攝。

    這些都是我們需要在開播之前確定的,包括設(shè)備以及道具資件,就是我們的一些燈光、環(huán)境、網(wǎng)絡(luò),然后包括我們的一些攝像頭啊、手機(jī)啊、麥克呀,包括我們的一些直播間會(huì)用到的小道具、音樂bgm、產(chǎn)品上下架的、我們的商品鏈接。

    其實(shí)在這個(gè)環(huán)節(jié)里面,都需要進(jìn)行一個(gè)全方面的檢查,這就是播前準(zhǔn)備需要注意的地方。

    還是那句話直播間不是一個(gè)人的狂歡,而是一個(gè)團(tuán)隊(duì)的配合。只有準(zhǔn)備充分、流程齊全了,你的直播帶貨才會(huì)有成長(zhǎng)的空間。萬(wàn)層高樓平地起,需要不斷的扎實(shí)自己的內(nèi)功,大家都是在不斷學(xué)習(xí)直播帶貨運(yùn)營(yíng)。

    希望我的分享能讓大家有所收獲,喜歡的朋友可以分享、評(píng)論、點(diǎn)贊!



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