幕思城>電商行情>抖音小店>開店入駐>抖音小店口碑分在哪里看?抖音小店口碑分太低了怎么辦?

    抖音小店口碑分在哪里看?抖音小店口碑分太低了怎么辦?

    2022-12-30|17:08|發(fā)布在分類 / 開店入駐| 閱讀:380

    抖音小店用戶口碑有多重要?

    抖音小店用戶口碑分越高,流量加權(quán)越大;不僅有助于提升老客戶的二次轉(zhuǎn)化,還能進一步促成新客戶下單。

    不管是你的商品口碑,還是店鋪口碑,消費者是看得到的。

    如下圖所示,用戶從某個入口點擊進入抖音小店商品,可以看到商品好評率,和店鋪口碑分。

    抖音小店口碑分在哪里看?抖音小店口碑分太低了怎么辦?

    如果你的抖音小店用戶口碑分太低,給客戶的信任度就越低,轉(zhuǎn)化率就不會高了。

    另外,抖音小店用戶口碑分只有達到一定門檻,才有權(quán)限報名參加平臺特定營銷活動。

    不僅如此,如果抖音小店口碑分太低,平臺有權(quán)取消抖音小店的相關(guān)權(quán)限,甚至是終止和抖音小店的合作。

    因此,抖音小店用戶口碑提升是很有必要的。

    抖音小店用戶口碑怎么提升?

    我們實操抖音小店近一年,對抖音小店用戶口碑提升也有不少心得和經(jīng)驗,主要可以從4個方面入手:

    1、產(chǎn)品質(zhì)量

    產(chǎn)品質(zhì)量是導(dǎo)致抖音小店用戶口碑分低的核心關(guān)鍵。畢竟消費者花錢買的還是質(zhì)量,質(zhì)量不行,說破天有沒用。

    保證產(chǎn)品質(zhì)量最好的辦法就是有固定的合作供應(yīng)商,然后先看樣品,根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量決定是否主推。

    2、引導(dǎo)用戶曬評價

    有時候不是產(chǎn)品質(zhì)量好,而是曬好評的人少。抖音小店又不能自動好評,導(dǎo)致差評率就增加了。

    因此,要盡量引導(dǎo)消費者曬好評,盡量有圖片有文字,提升抖音小店好評基數(shù),那樣一兩個差評的影響就會減少。

    抖音小店口碑分在哪里看?抖音小店口碑分太低了怎么辦?

    3、穩(wěn)定合作物流

    如果沒有發(fā)貨速度快的物流,很容易造成物流口碑和商品口碑同時撲街。發(fā)貨慢消費者會沒有耐心,影響物流分的同時,用戶也可能因為物流問題給差評。

    4、售前售后客服服務(wù)質(zhì)量

    大部分消費者對商品、物流等有疑問的時候,會先找客服。如果客服服務(wù)不能給用戶解決問題,就容易造成抖音小店口碑下滑。

    盡量規(guī)范化抖音小店客服工作流程;提升客服專業(yè)度,最大限度提升客服工作質(zhì)量,提升抖音小店用戶口碑。

    以上是我們在實操中總結(jié)到的抖音小店用戶口碑提升的4個核心要點。如果你能搞定這4個點,抖音小店用戶口碑就能很大程度地提升。


    抖音直播算法解析:為什么“福袋測品”能流量與UV并行?

    抖音本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,產(chǎn)品的背后是代碼,代碼的底層是算法。

    想要做好直播帶貨,就必須理解抖音底層的算法體系。

    抖音直播算法解析:為什么“福袋測品”能流量與UV并行?

    本文將在整個篇幅中,致力于通過保姆級的分析,接近如下三個問題的答案。

    1.抖音直播的算法結(jié)構(gòu)究竟是怎樣的

    2.日常的行為如何通過算法去做解釋

    3.如何利用算法推演直播間玩法

    開宗明義:流量、指標(biāo)、標(biāo)簽、權(quán)重,構(gòu)成了直播間的底層體系。

    讓我為你逐一拆解。

    流量

    流量作為底層算法最基礎(chǔ)的要素,用于衡量直播間的觀看規(guī)模。

    以場觀大小分成幾個維度大致可分為:

    E級就是百人場觀;

    D級就是千人場觀;

    C級是萬人場觀、

    B級是接近10萬人的場觀;

    A級是幾十萬人的場觀;

    S級是百萬級的場觀。

    指標(biāo)

    從供給的角度,每天幾十萬場直播,抖音需要一套指標(biāo)體系,用于衡量每個直播間的開播質(zhì)量。進而根據(jù)數(shù)據(jù)的優(yōu)劣排序,給不同直播間分配流量,這時候會涉及另一個詞:指標(biāo)。

    指標(biāo)作為衡量直播間質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn),并不是單一存在,而是涉及到三個層次:

    用戶行為 商業(yè)價值 流量規(guī)模

    與此對應(yīng)的就是:

    互動指標(biāo) 交易指標(biāo) 流量指標(biāo)

    互動指標(biāo)包含直播間所有的用戶行為,如停留、點贊、評論、關(guān)注、加粉絲團、分享等都屬于互動指標(biāo)。

    停留,是所有互動指標(biāo)里最基礎(chǔ),也是最重要的指標(biāo)。

    首先,所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生都必須以停留為前提。

    其次,評論大于點贊,但又弱于關(guān)注、粉絲團、分享。

    互動指標(biāo)大體上反映了一個直播間的人氣狀態(tài)。

    從算法判斷的角度,是衡量直播間能否有效留住用戶的重要維度之一。

    如果說一個直播間互動指標(biāo)做的好,數(shù)據(jù)回傳到數(shù)據(jù)庫,通過與競爭對手的互動指標(biāo)對比,數(shù)據(jù)好于對方的情況下,賬號就可以優(yōu)先獲得系統(tǒng)的推薦流量。

    但是,一個賬號的流量增長,光依靠互動指標(biāo)并無法長期驅(qū)動。

    一款商業(yè)化產(chǎn)品的終點一定是盈利,直播間同樣也是。

    能夠有效獲得停留,只是證明了目標(biāo)直播間的留人能力,其次還要考量留人之上的變現(xiàn)能力。

    這時候涉及的就是交易指標(biāo)。

    一切跟交易行為相關(guān)的指標(biāo),均為交易指標(biāo)。

    交易指標(biāo)仍然可以被拆分為交易行為與交易數(shù)據(jù)。

    交易行為包含購物車點擊、商品鏈接點擊、訂單創(chuàng)建等;

    交易數(shù)據(jù)包含GMV、UV價值、人均GMV等。

    遵循“最基礎(chǔ)的指標(biāo)就是最重要”的原則,在交易行為當(dāng)中,購物車點擊為最核心的指標(biāo)。

    沒有購物車點擊,所謂的轉(zhuǎn)化成單都是泡影。

    同樣在交易數(shù)據(jù)當(dāng)中,UV價值作為最小的單元,地位首當(dāng)其沖,UV價值*場觀得出GMV,GMV/下單人數(shù)得出人均GMV。

    綜上,對于指標(biāo)的優(yōu)先排序,能夠有利于直播間的運營者,在每個階段制定相應(yīng)的競爭策略。

    比如起號階段對停留的追求;流量上升時,對于購物車點擊率、UV價值的要求。

    但是實際的算法體系中,指標(biāo)的優(yōu)先排序并不是簡單的線性排序,而是線性基礎(chǔ)上的交叉排序。

    直播間不會單純因為某一個指標(biāo)的增長,而迅速獲得流量的推薦,而是需要將多個指標(biāo)在優(yōu)先排序的基礎(chǔ)上,交叉增長。

    互動指標(biāo)、交易指標(biāo)決定了直播間的數(shù)據(jù)體現(xiàn),而數(shù)據(jù)體現(xiàn)對應(yīng)的即是流量指標(biāo),如場觀、峰值等。

    場觀大體上決定了直播間在過去幾場當(dāng)中的指標(biāo)體現(xiàn),峰值則分為開場峰值跟推薦峰值。

    開場峰值同樣受歷史模型的影響。

    舉個例子,一個賬號只要開播,就會在直播廣場里占有一席之地。

    但是這個位置能否靠前,得到更多的流量推薦,就需要看往期直播的質(zhì)量。

    如果一個賬號在多個高位點下播,那么推薦機制就會按上一次的推薦機制位置重新推送,讓直播廣場源源不斷地為你的直播間上人,這就是我們經(jīng)常說的卡直播廣場。

    而推薦峰值,則更多受直播過程中的實時數(shù)據(jù)影響。

    一個直播間開播,若開場前半小時的整體承接能力不錯。

    那么在后續(xù)的兩到三個小時的直播過程,系統(tǒng)對于流量的推送會遠高于同級別賬號。

    而算法的計算,則是依賴于直播過程中交易指標(biāo)的表現(xiàn)。

    但是算法的衡量并非半小時為周期,而是實時的計算,并帶有延遲性的流量回傳。

    標(biāo)簽

    那么,流量在直播間的流動中是恒定不變的嗎?

    熟悉了上面的算法規(guī)則后可以得出答案:顯然不是。

    除了規(guī)模上的非均衡分布,在類別上也會經(jīng)歷質(zhì)量的進化,而因此引出另一個詞——標(biāo)簽。

    人們口中經(jīng)常講的標(biāo)簽到底是什么?

    標(biāo)簽即直播間的身份。

    身份越明確,算法越能知道直播間需要什么類別的用戶,進而推送什么類別的用戶。

    標(biāo)簽同樣是具備三層的結(jié)構(gòu)體系,分別為基礎(chǔ)標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽、交易標(biāo)簽。

    基礎(chǔ)標(biāo)簽包含用戶的性別、年齡、地域等基礎(chǔ)信息,具備基礎(chǔ)標(biāo)簽的直播間,算法會提供滿足基礎(chǔ)標(biāo)簽的用戶流量。

    大多數(shù)直播間,只要開播超過一周,算法會通過學(xué)習(xí)摸索到開播直播間的基礎(chǔ)標(biāo)簽,這時候會發(fā)現(xiàn),原本男女、年齡混雜的用戶,開始變得精準(zhǔn)化。

    偏好標(biāo)簽包含用戶的直播傾向,即喜歡在什么類型的直播間互動。

    具備偏好標(biāo)簽的直播間,你會發(fā)現(xiàn)算法推送進來的用戶,開始喜歡停留,點贊,但未必?zé)嶂再徫铩?/p>

    因為這類型只是偏好,并非交易決策的目標(biāo)人群。

    交易標(biāo)簽包含用戶下單品類、購買頻次、客單價等屬性。

    當(dāng)一個直播間已經(jīng)有交易行為的用戶越多,那么其交易指標(biāo)的完成度就越高。

    但一個直播間的低客單價交易頻率較多,那么同樣也難以承載高客單價。

    總而言之,一個具備良好交易標(biāo)簽的直播間,往往就是我們說的標(biāo)簽精準(zhǔn)的直播間,轉(zhuǎn)化率遠遠高于新號水平。

    權(quán)重

    最后一個詞:權(quán)重。

    當(dāng)你的數(shù)據(jù)指標(biāo)做的越來越好的同時,你的直播推薦流量也會越來高,但權(quán)重跟標(biāo)簽并不對等。

    權(quán)重反應(yīng)流量規(guī)模,標(biāo)簽反應(yīng)流量質(zhì)量。

    往往一個新號是沒有任何標(biāo)簽的,原因在于生成標(biāo)簽的唯一手段就是,流量的洗禮化。

    一個直播間光靠停留獲取的是泛流量,成交才會有精準(zhǔn)流量。

    理解到了流量、指標(biāo)、標(biāo)簽、權(quán)重的含義,這時候我們就可以去理解一些日常懸而未決的問題。

    1.為什么新號開播的流量普遍很少,而且低質(zhì)量?

    因為一個新號剛開播時,是沒有任何標(biāo)簽跟權(quán)重的。

    沒有權(quán)重意味著新號不會有大額的流量推薦,沒有標(biāo)簽意味著粉絲不夠精準(zhǔn),系統(tǒng)只是隨機分撥了一波流量。

    2.為什么很多人會選擇用低價起號,而且不斷引導(dǎo)用戶點贊、扣評?

    弄明白兩個問題:

    一是什么指標(biāo)促發(fā)了流量推薦?

    答案是互動指標(biāo),交易指標(biāo);

    怎么才能促發(fā)用戶的互動跟交易?

    為用戶提供價值,要么是產(chǎn)品價值符合用戶需求,要么產(chǎn)品價格符合用戶需求。

    但是前者只存在于少部分的強勢供應(yīng)鏈,大部分的團隊很難做到,進而會選擇用價格去撬動用戶獲取指標(biāo)。

    而想要滿足算法的指標(biāo),除了本身產(chǎn)品屬性,還需要主播的話術(shù)引導(dǎo)、直播間煽動性的節(jié)奏感。

    3.為什么明明把流量拉的很高,但是用戶轉(zhuǎn)化率就是很低?

    大多數(shù)做活動引流的賬號,由于一味關(guān)注流量的拉升,缺乏對轉(zhuǎn)化、UV價值的關(guān)注,結(jié)果導(dǎo)致流量極速下跌。

    流量拉的很高只是代表直播權(quán)重較高,但并不代表直播間標(biāo)簽精準(zhǔn)。

    標(biāo)簽的精準(zhǔn)性需要用戶的大量行為來打標(biāo),用戶的互動行為只可能為直播間奠定基礎(chǔ)標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽的人群。

    但是交易標(biāo)簽則需要大量的交易行為去沉淀,即停留獲取的是泛流量,成交才會有精準(zhǔn)流量。

    4.為什么會有復(fù)合鏈、集合鏈、高返等玩法的出現(xiàn)

    只要你弄懂了抖音底層的算法,你就很容易理解。

    復(fù)合鏈接的出現(xiàn),在于通過低價吸引購物車的點擊,而于此對應(yīng)的,則是交易行為中購物車點擊是最重要的指標(biāo)。

    集合鏈接的出現(xiàn),則是核心增加用戶在購物車當(dāng)中的停留時長,以及點擊率,而停留時場則是互動指標(biāo)中最重要的直播。

    高返的出現(xiàn),除了本身快速幫助賬號出口碑分外,還有一點就是賬號初期的大量成交,有利于形成互動、交易指標(biāo),進而人為地獲得系統(tǒng)推薦。

    當(dāng)你真的弄明白了算法體系后,你會發(fā)現(xiàn)幾乎所有的問題,都可以回歸到算法的底層體系。

    這就是底層算法的魅力。

    我們也可以理解為,你能看到的大多數(shù)優(yōu)質(zhì)的直播間,一定是算法數(shù)據(jù)做的好的直播間,了解到這一層,再去做直播就會豁然開朗。

    這也是為什么我一直推崇,如果想要做好直播帶貨,一定要弄懂、吃透抖音直播間的算法的原因。

    在過去抖音直播創(chuàng)業(yè)的一年多時間里,我曾利用自己所熟悉的算法體系,搭建了至少100+的直播間。

    并通過迎合算法的思路,做出了多個直播間的玩法,完成了7個億的GMV。

    比如六、七月份輸出的”流量與UV價值并行的福袋測品玩法”,采用的就是滿足互動指標(biāo)的同時,兼顧交易指標(biāo)的思路。

    注:文/尹晨,文章來源:尹晨帶貨實錄



    這個問題還有疑問的話,可以加幕.思.城火星老師免費咨詢,微.信號是為: msc496。

    難題沒解決?加我微信給你講!【僅限淘寶賣家交流運營知識,非賣家不要加我哈】
    >

    更多資訊請關(guān)注幕 思 城。

    發(fā)表評論

    別默默看了 登錄\ 注冊 一起參與討論!

      微信掃碼回復(fù)「666