不刷單,獲取亞馬遜VP Review的有效方法

一般來說，高達61%的Amazon消費者在選購商品前，都會先參考產品頁面上的Review、搜集其他顧客意見后，才決定是否值得花錢，就算是在實體商店購物也是如此。

對于沒法看到實際商品的亞馬遜來說，顧客的評論就更加重要了，除了棚拍打光的美美商品宣傳照之外，顧客分享的實拍照更加令人信任

接下來將以３大部分說明：為什么需要評論、如何吸引顧客留下評論、評論該如何呈現(xiàn)。

一、為什么亞馬遜需要「評論」？

擁有「商品評論」的第1個優(yōu)勢是：提高轉換率。

「商品評論」就是與Amazon顧客建立信任的一種方式。比起賣家不斷地推銷自己的優(yōu)點，顧客會更愿意相信與自己相近的人所說的話。一旦顧客的信任感增加，他們就會更心甘情愿地付錢購買商品。

除了提高轉換率這個優(yōu)點，顧客評論還能為你帶來SEO上的優(yōu)勢例如：獲得更多的潛在顧客流量

搜集Review 在亞馬遜購買流程中占有舉足輕重的地位，尤其在電子產品選購上，越來越多人傾向在購買前先上網做功課。也就是說以「商品名稱」＋「評論、評價」等相關字詞搜尋的人會越來越多，這意味著，只要在亞馬遜上有顧客評論，就能獲得這些搜尋的流量。

比如說大家容易搜尋： Iphone 6 case review、portable power bank review 等等，跳出來的幾乎都是亞馬遜的評論，由此可知亞馬遜的評論在國外搜尋引擎的重要性。

二、如何吸引顧客留下評論

既然顧客評論能帶來這么多的好處，要如何才能推動顧客留下他們的想法呢？以下提供幾個簡單的概念：電郵邀請購后評論、讓評論過程盡可能簡單。

１、電郵邀請評論

顧客通常不會自動自發(fā)的上網發(fā)表評論，因此，以電郵的方式關心顧客使用狀況的同時，詢問顧客是否愿意給予評論，就會是一個有效的方法。

但要注意的關鍵是「時間點」的拿捏。必須在顧客收到商品，已經使用體驗過并形成意見之后，但不能隔太久、商品對顧客來說已經不新鮮時，才送出電郵提醒給予評論。

另外需要特別注意，電郵里不能有任何推銷、也不能有任何好評(Good review)的字句，內容只能與顧客購買的商品有關。在電郵里提到其他的商品，試圖引導顧客購買的行為，或是操控客戶留評論的提示，都是被Amazon禁止的，嚴重的話甚至會被關店禁止銷售！

因為太多賣家需要向客戶發(fā)信的功能，市場上也因應出現(xiàn)了針對亞馬遜顧客發(fā)送電郵的軟件。例如BQool 比酷爾賣家反饋軟件，就是幫助賣家優(yōu)化并自動化發(fā)電郵，另外也直接提供符合亞馬遜規(guī)范、安全、適當內容的模板讓用戶直接使用

現(xiàn)在注冊還可以免費使用14天！

２、讓評論過程盡可能簡單

當顧客商品體驗很好，收到邀請評論的電郵后，也很樂意為您的產品留下Review，但打開網站準備要填寫評論的時候發(fā)現(xiàn)步驟非常繁瑣（需要先登陸、再找到商品網頁、再找到評論，然后才能填寫......整個過程耗費十多分鐘......）此時顧客很容易就會因為麻煩而什么也沒做就關掉網頁。但這樣子不是很可惜嗎？因為沒有很多心得、因太麻煩而分心于其他分頁就一去不復返……等而讓你失去獲得寶貴評論的機會，有鑒于此，是否有對顧客來說，更快速、簡單的評論機制呢？

BQool 比酷爾賣家反饋軟件非常準確達成在邀請評論的電郵里直接提供填寫商品評論的鏈節(jié)，點過去立即引導到留評頁面，節(jié)省時間、不錯過任何一個珍貴的商品評論！

三、評論該如何呈現(xiàn)？

獲得了許多顧客評論之后，該如何呈現(xiàn)才能對顧客在選購上有所幫助，進而提高收入呢？以下有4點呈現(xiàn)要訣：

１、讓顧客一眼就能看出評價

不是每個顧客瀏覽商品時，都能把文字的評論全部詳讀，況且顧客評論一多，根本無法全部看完每個文字敘述，顧客需要的是在一眼之間明白商品的整體評價。這時候以５星評分展示的結果就可以讓顧客快速的了解。

Amazon商品評分的呈現(xiàn)方式，除了以星星圖像呈現(xiàn)評分能幫助顧客迅速獲得資訊，后方的評分人數(shù)越多代表評分的信任度越高。

尤其現(xiàn)在只顯示 VP 評論，導致現(xiàn)在用索取好評電郵的用戶大幅提升，因為的確有效幫一歇客戶提升 VP 評論。

２、展示詳細評論讓顧客深入了解

雖然快速抓住顧客的目光很重要，但是詳細的顧客評論也不能缺少。當顧客對商品有興趣想了解更多時，詳細的評論就能提供他們更多的資訊，顧客更愿意相信其他顧客的評論，而不是電商對自己商品的描述。以下是Amazon的例子，除了文字，加入圖片、影片的評論不僅更詳細，顧客的信任也會大大提高。

雖然消費者看到圖文并茂的評論會提升不少信任，但對于沒買過的商品還是會存在一點疑慮，Amazon判斷每個評論是否有幫助的方式是：「讓顧客自己投票」。如下圖，顧客在閱讀完該評論后，就可以投票表決此評論是否有幫助，顯示出覺得有幫助的人數(shù)也能增加該評論的可信度。

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