支付寶人臉識別不了怎么辦？支付安不安全

如今說到我們使用支付寶軟件為了更快的打開軟件，甚至是更快的去付款，是可以開通人臉識別的。這樣操作起來都非常的方便了。那么、支付寶人臉識別不了怎么辦？支付安不安全？下面來看看吧。

支付寶人臉識別不了怎么辦?

所有人臉識別都做不100%，目前的技術(shù)，識別不了就用支付寶的備用方式登陸，例如驗證短信登陸。

雖然現(xiàn)在人臉識別進(jìn)入了金融級應(yīng)用場景，技術(shù)算是相當(dāng)成熟，但仍有不少可以提升的空間。一方面，我們需要不斷的優(yōu)化算法，繼續(xù)提升識別的準(zhǔn)確性;另一方面，對于人臉的攻擊手法也是層出不窮，我們要在攻防之戰(zhàn)中不斷的提升安全能力。

換句話說，人臉識別是為我們的風(fēng)控多加一把鎖，而不是唯一的一把鎖。從數(shù)據(jù)上看，正是因為新增了人臉校驗，一些通過撞庫的盜刷才得以避免。生物識別為解決撞庫這一安全行業(yè)經(jīng)典難題提供了解決的新思路。

支付寶人臉識別支付安不安全

1、支付寶的人臉識別在識別前會進(jìn)行活體檢測

目前，支付寶的人臉識別準(zhǔn)確率超過99.6%，結(jié)合眼紋等多因子驗證，準(zhǔn)確率能達(dá)到99.99%，超過肉眼識別97%的準(zhǔn)確率。基本上可以說，只要人眼能認(rèn)出區(qū)別的人，識別程序就能認(rèn)出;而程序能分辨出區(qū)別的人，人眼不一定認(rèn)得出。

在實際應(yīng)用場景中，支付寶會先通過活體檢測算法進(jìn)行檢測(判斷采集到的人臉是活體信息而不是照片偽造、視頻偽造或者其他軟件模擬生成的)，再使用人臉識別算法將「活體人臉」與「官方身份證人臉數(shù)據(jù)庫」或者之前比對成功的活體人臉信息進(jìn)行比對，判斷是否為同一人。

補一句。雖然都叫人臉識別，但不同平臺的識別算法和活體檢測算法是不同的。不知道晚會上測試的具體是哪一家。嚴(yán)格意義上講，不能僅因為突破了這家的算法，就認(rèn)定人臉識別都不可靠，能得出的結(jié)論只是被測試的這家算法還不夠好。

2、人臉識別只是支付寶風(fēng)控系統(tǒng)的環(huán)節(jié)之一

考慮到行業(yè)里人臉識別準(zhǔn)確率還未達(dá)到100%，支付寶并未將人臉識別作為唯一的風(fēng)控手段。

目前，支付寶只對在當(dāng)前手機上用密碼登錄成功過的用戶才開放人臉登錄，并不會出現(xiàn)只通過人臉信息驗證就在陌生手機上登錄成功的情況(如果想試，可以試試用別人的手機來刷臉登錄，看能不能登自己的賬號)。

上面說的是登錄環(huán)節(jié)，在支付環(huán)節(jié)，有的時候也會出現(xiàn)人臉校驗。這是為什么呢?

支付寶平臺上每天有上億筆交易，最高峰值每秒有12萬多筆交易。每筆交易，我們的智能風(fēng)控系統(tǒng)都會進(jìn)行多個維度的風(fēng)險檢測，以確保交易的萬無一失。即便用戶輸入正確了支付密碼，但當(dāng)系統(tǒng)判定存在風(fēng)險，或涉及大額交易時，風(fēng)控系統(tǒng)會根據(jù)具體情況，要求進(jìn)行人臉識別，來進(jìn)行額外的身份校驗。

換句話說，人臉識別是為我們的風(fēng)控多加一把鎖，而不是唯一的一把鎖。從數(shù)據(jù)上看，正是因為新增了人臉校驗，一些通過撞庫的盜刷才得以避免。生物識別為解決撞庫這一安全行業(yè)經(jīng)典難題提供了解決的新思路。

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