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    京東個(gè)性化搜索解析之系統(tǒng)是如何工作的

    2022-06-16 | 10:36 | 發(fā)布在分類(lèi) / 多多運(yùn)營(yíng) | 閱讀:135

    1京東推薦展位

    京東推薦產(chǎn)品

    ? 80+推薦產(chǎn)品,包括移動(dòng)端和web端

    ? 20+推薦服務(wù),支撐edm、廣告、微信端等,像是京東快車(chē)推薦位。

    京東個(gè)性化搜索

    ? 遍布用戶(hù)網(wǎng)購(gòu)的各個(gè)環(huán)節(jié)

    推薦系統(tǒng)的價(jià)值

    ? 挖掘用戶(hù)潛在購(gòu)買(mǎi)需求

    ? 縮短用戶(hù)到商品的距離

    ? 用戶(hù)需求不明確時(shí)提供參考

    ? 滿(mǎn)足用戶(hù)的好奇心

    京東推薦算法優(yōu)化方向

    ? 以數(shù)據(jù)分析為工具,提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和覆蓋度,增強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)的理解(25%)

    ? 測(cè)試不同算法在不同數(shù)據(jù)源的效果,提高召回模型的質(zhì)量,增加結(jié)果辨識(shí)度(50%)

    ? 以用戶(hù)反饋為依據(jù),融合不同類(lèi)型、不同維度據(jù)源,就會(huì)出現(xiàn)京東搜索排名(15%)

    ? 增加數(shù)據(jù)的更新頻率(5%)

    ? 其他(5%)

    推薦系統(tǒng)效果全景圖

    2通用模型的應(yīng)用

    京東對(duì)推薦數(shù)據(jù)的理解

    典型推薦系統(tǒng)技術(shù)

    按照數(shù)據(jù)的分類(lèi): 協(xié)同過(guò)濾、內(nèi)容過(guò)濾、社會(huì)化過(guò)濾

    按照模型的分類(lèi): 基于近鄰的模型、矩陣分解模型、圖模型

    京東的推薦系統(tǒng)是完整的工程實(shí)現(xiàn),算法+工程,二者缺一不可,用戶(hù)行為和業(yè)務(wù)的主要連接是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的理解高于算法的理解,簡(jiǎn)單模型配以?xún)?yōu)質(zhì)有效的數(shù)據(jù),才能呈現(xiàn)更好地用戶(hù)體驗(yàn)。

    京東個(gè)性化搜索

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