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    拼多多借助AI技術(shù)優(yōu)化平臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理體系

    2022-06-13|17:48|發(fā)布在分類 / 多多開店| 閱讀:269

    從場(chǎng)景的角度來(lái)分析,電商平臺(tái)更有利于體現(xiàn)A的實(shí)際作用與價(jià)值,進(jìn)而提升消費(fèi)者的體驗(yàn)。很多傳統(tǒng)電商平臺(tái)僅限于將多元化商品展示出來(lái),等待消費(fèi)者前來(lái)光顧。在拼多多搭建的全新消費(fèi)場(chǎng)景下,平臺(tái)主動(dòng)為用戶提供符合其需求的商品,這種場(chǎng)景更有利于發(fā)揮Al的作用。



    傳統(tǒng)模式下,電商平臺(tái)聚焦于關(guān)鍵詞的選擇,在分析用戶上網(wǎng)記錄、注冊(cè)信息的基礎(chǔ)上對(duì)其相關(guān)特征進(jìn)行把握,據(jù)此實(shí)施商品推薦。相比之下,拼多多突破了這種思維,旨在通過(guò)推薦方式對(duì)消費(fèi)者的潛在需求進(jìn)行挖掘,在這種模式下,拼多多采用了不同于其他電商平臺(tái)的新技術(shù)。

    Al的應(yīng)用能夠推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展,但Al還無(wú)法完全取代傳統(tǒng)的人工勞作,在為消費(fèi)者提供商品及服務(wù)的過(guò)程中,平臺(tái)仍然需要發(fā)揮人的監(jiān)管作用。

    很多商家會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的購(gòu)物行為進(jìn)行商品推薦,但在這個(gè)環(huán)節(jié)需要注意的是,用戶的消費(fèi)行為分為兩種:一種是正向行為,一種是負(fù)向行為。依據(jù)負(fù)向行為進(jìn)行商品推薦雖然能夠增加平臺(tái)的利潤(rùn)所得,但立足于長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展角度來(lái)分析,這種運(yùn)營(yíng)方式無(wú)法給消費(fèi)者提供價(jià)值,難以提升平臺(tái)發(fā)展的持續(xù)性,因此在設(shè)計(jì)算法時(shí),應(yīng)該對(duì)用戶的正向消費(fèi)行為和負(fù)向消費(fèi)行為進(jìn)行有效區(qū)分。

    在這個(gè)環(huán)節(jié),拼多多在分析用戶社交分享行為的基礎(chǔ)上,選用合適的算法模型,對(duì)于分析結(jié)果中存在的負(fù)面因素進(jìn)行識(shí)別,然后運(yùn)用算法對(duì)這些不良因素進(jìn)行控制。在這個(gè)過(guò)程中,平臺(tái)需要將多種多樣的現(xiàn)實(shí)狀況進(jìn)行收集與分析,這個(gè)工作需要投入大量時(shí)間與精力,但對(duì)平臺(tái)而言卻非常重要。

    平臺(tái)應(yīng)該盡量選用正向的算法。在其整體運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,用戶的點(diǎn)擊行為及瀏覽行為會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),負(fù)面數(shù)據(jù)在總體中所占比重較低,但如果缺乏負(fù)面數(shù)據(jù),平臺(tái)最終的算法結(jié)果就是不完整的,且可能存在較大的誤差。選定模型后,鑒于負(fù)面數(shù)據(jù)比較有限,平臺(tái)在分析過(guò)程中應(yīng)該綜合考慮總體趨勢(shì)及其中摻雜的隨機(jī)性,并為此投入足夠的資源支持。

    現(xiàn)如今,越來(lái)越多的行業(yè)在運(yùn)用AI的過(guò)程中強(qiáng)調(diào)要遵循正確的價(jià)值觀。專業(yè)的AI研究者或分析人士,在具備建模能力、算法應(yīng)用能力的同時(shí),還應(yīng)該注重對(duì)人性的認(rèn)知,了解當(dāng)下的社會(huì)環(huán)境及其發(fā)展趨勢(shì)。

    如果聽任機(jī)器的自驅(qū)動(dòng),就可能偏離正確的價(jià)值觀,導(dǎo)致平臺(tái)圍繞人性缺陷開展商品運(yùn)營(yíng)。拼多多的核心團(tuán)隊(duì)擁有豐富的電商運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),早在選用平臺(tái)模型時(shí)就對(duì)這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了分析,并在后期發(fā)展過(guò)程中不斷提高自身的Al應(yīng)用能力,解決在實(shí)踐過(guò)程中遇到的問(wèn)題。

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