在淘寶搜索相關關鍵詞后，會有多個寶貝展示在前，有些商家就在想為什么我店鋪的寶貝銷量要比它好，但排名卻在后面呢，其實這和淘寶搜索排名有關系，那么淘寶搜索排名原則有哪些?具體包含了什么?

一、同品牌寶貝分散原則

可能大部分賣家不知道，每一個搜索頁面的相同品牌的寶貝數量都會被淘寶限制的，一般每一頁最多有5個，否則肯定會被大品牌屏霸的。若你寶貝的銷量比較多，排名卻還是比較低，那就要看看是不是同品牌的寶貝排名比你高了。

二、低于某個價格會被屏蔽

在淘寶搜索某個關鍵詞，在搜索首頁里幾乎沒有哪個寶貝的價格會低于某個價格的，有的話也是直通車展示的產品。如果你寶貝的價格低于這個價格的話，淘寶搜索排名肯定不會靠前。

三、相同價格區(qū)間競爭

現在淘寶非常注重寶貝差異化，所以在每個搜索頁面都只展現一定數量的不同價格區(qū)間的產品。所以淘寶賣家只需與同一價格區(qū)間的寶貝去競爭即可，確保自己在這個價格區(qū)間的排名靠前，即使寶貝價格高銷量低，淘寶搜索排名也會比較高。

四、活動銷量不在加權范疇

相信賣家們都知道參加淘寶活動的銷量是不算入搜索權重中的。但參加活動的寶貝價格通常都會比較低，一些賣家為了能吸引更多人氣，就將成交價定得比實際價格低很多，這樣是會被剔除出搜索頁面的，這樣就大大影響了寶貝的淘寶搜索排名。所以要區(qū)分好平銷款和活動款。

其實，淘寶搜索排名原則主要是包含上面4點消息，但是肯定不會只包含幾點，影響店鋪排名的因素還有很多，所以要想店鋪排名好，自己的店鋪運營知識一定要做好。

淘寶搜索指數計算公式是什么？淘寶搜索加權法是什么？

淘寶的朋友肯定都知道我們在搜索的時候，會有一個指數指標的，但是搜索的指數是經過計算的，是有公式的，下面就來介紹系計算的公式，看看這個搜索加權是如何做到的!

一、淘寶搜索權重概念 查詢淘寶寶貝權重工具 https://www.de18.com/cqz.html

權重是反應參數指標在整體評價系統(tǒng)中的重要程度，權重越高，表明該指標越重要。

舉個列子，一個學校招生考試，共三個科目：語文(100分)、數學(100分)、英語(100分)，最終根據語文30%，數學40%，英語30%的比例進行累計得一個總得分，得分高者優(yōu)先錄取。

其中的百分比就是各科的權重，數學占比40%，則說明學校對學生的數學更加重視。

權重的計算方法有很多中，如：加權計算法、加權平均數法、AHP層次法、優(yōu)序圖法等等，今天我們通過最簡單的加權計算法來實現一個商品的權重模型，對其它權重算法感興趣的朋友可以自己搜索學習。

二、淘寶搜索加權法

什么是加權法呢?

還是上面的例子，如果有個考生的成績如下：語文(85)、數學(90)、英語(80)，那么他的加權計算過程為：85*30% + 90*40% + 80*30% = 85.5——就是簡單的【成績 * 比例】 再累加的過程。

把上面的科目映射到商品中，則有如下關系：

科目 = 商品屬性分值 = 屬性分值成績 = 屬性得分占比 = 屬性的權這都是什么意思呢?下面我們來一一說明。

1. 確定權重指標【科目=商品屬性】

權重指標這個比較好理解，前面我們講的標題、品類、品牌等等都屬于商品屬性。

需要注意的是在權重模型中，并不是商品的所有屬性都會參與權重計算的，影響用戶搜索習慣、以及銷量的屬性才會參與計算。

如：品牌、價格、總銷量、月銷量、瀏覽量、收藏量、商品評分等;對于不同的品類，部分特有屬性也會參與計算，如：服飾品類的材質、適應季節(jié)等，手機品類的內存大小、存儲大小等。

2. 定義指標滿分值【分值=屬性分值】

指標滿分值就好比給科目定義的滿分值一樣，只有設置了上限，數據才有對比性，我們才能判斷出一個具體的分值所代表的好壞程度。

在商品屬性中，部分屬性在系統(tǒng)設計之初就已經有分值的定義，如評分，通常都設置為10分制或者5顆星的記分方式。

但是在這里依然需要給他們再重新定義一套權重中的滿分值，而不能使用原始的10分制或5顆星來計算，因為后面涉及到了自定義權重的高低，需要動態(tài)進行調整。

還有一個需要注意的地方，滿分值的定義需要根據屬性值的多少來作為依據;如平臺有500個獨立的品牌，那么品牌的滿分值就不應該定義為100，而是1000;否則就會出現扎堆現象，某個分值會出現多個品牌的情況，應該盡量避免這種情況發(fā)生。

3. 劃分指標分值【成績=屬性得分】

對于科目來說，卷面分已經規(guī)定好了，具體能考出多少成績，這個就得看各位同學自己的發(fā)揮了。

商品也一樣，屬性的滿分定義好后，某個具體屬性能得多少分值就需要根據統(tǒng)計數據和評分標準進行打分。

首先需要定制評分標準，標準的規(guī)定有兩種方式：

人工經驗定義：根據后臺的銷售數據人為的決定分值，搜索比較多的，銷售量高的可以得分高點，反之亦然;如手機品類中的品牌，通常比較火熱的就是華為、蘋果、小米，其次vivo、oppo、三星等等，人為的依次可以為它們設置得分值：華為(500)、蘋果(450)、小米(400)、vivo(380)、oppo(350)、三星(320)。有明確數據參考：根據系統(tǒng)反饋的統(tǒng)計數據，通過計算獲得分值;如月銷量，默認滿分定義為1000分，如果月銷量超過5000單，則得1000分，未超過的根據比例計算動態(tài)獲得的分值。

4. 確定指標的權【占比 = 屬性權】

與各科的占比一樣，權重模型需要為每個參與計算的屬性設置相應的權，這里之所以沒有叫占比，是因為通常我們理解的占比是以百分制來計算的，所有參與因素占比最終加起來需要等于百分百。

但是商品模型參數屬性比較多，采用百分制會試最終的權重值很聚集，搜索效果并不好。

所以通常采用權的設計方法。什么是權呢?

舉個實例，如：數字8692 = 8* 1000 + 6*100 + 9*10 + 2*1，其中千分位的權是1000，百分位的權是100，十分位的權是10，個位的權是1。

我們采用類似的方式給參與權重的商品屬性定義權，如比較重要的屬性：品牌(100000)、價格(100000)、總銷量(10000)、月銷量(10000);重要的屬性：瀏覽量(1000)、收藏量(1000);一般的屬性：庫存(10)、材質(10);其中不同的屬性是可以定義相同權的。

理解了以上幾點，權重模型的基本框架就設計好了，最終權重值通過累加分值乘以權就可以得到。

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