鬼腳七談性化購(gòu)買(mǎi)力和淘寶搜索排序

曾說(shuō)過(guò)，淘寶搜索引擎主要的目的是為了方便用戶(hù)搜索，現(xiàn)在的用戶(hù)搜索越來(lái)越個(gè)性化，所以淘寶流量的分配也越來(lái)越分散，下面我們就來(lái)看看鬼腳七是如何看待個(gè)性化購(gòu)買(mǎi)力和淘寶搜索排序的。

隨著網(wǎng)絡(luò)的流行和互聯(lián)網(wǎng)信息的爆炸性增長(zhǎng)，如何從海量的信息中準(zhǔn)確找到自己需要的信息成為了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的一大難題。傳統(tǒng)的搜索引擎由于其通用性，對(duì)于相同的查詢(xún)，所有用戶(hù)得到的都是同樣的結(jié)果，顯然不能滿足不同背景、不同目的和不同時(shí)期用戶(hù)的個(gè)性化需求。在這個(gè)講究個(gè)性和以人為本的時(shí)代，人性化的搜索引擎已經(jīng)成為了時(shí)代的需求。

在淘寶的環(huán)境下，用戶(hù)主要的目的就是購(gòu)物。不同的用戶(hù)個(gè)體在購(gòu)物上更是天然就存在著很大的差異，這種差異可以反映在很多方面，有價(jià)格偏好、類(lèi)目偏好、地域偏好、品質(zhì)偏好等等。而我們要做的就是挖掘，理解用戶(hù)的差異和不同需求，做出個(gè)性化的搜索體驗(yàn)，最終能夠幫組用戶(hù)在淘寶上購(gòu)物。

1.為什么需要個(gè)性化購(gòu)買(mǎi)力

前面提到了，每個(gè)用戶(hù)在很多方面都是有自己獨(dú)特的偏好，而購(gòu)買(mǎi)力就是最明顯的一個(gè)方面。高帥富和屌絲對(duì)商品的價(jià)格和品質(zhì)有完全不同的需求。同樣是搜索“T恤”，高帥富需要的是面料材質(zhì)好的品牌貨；而屌絲需要的是100元3件還包郵的大路貨。這種需要的差異就是我們需要做個(gè)性化購(gòu)買(mǎi)力的原因。

2.購(gòu)買(mǎi)力計(jì)算

我們將用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)力劃分到5個(gè)檔位上，低，中低，中高，高，超高。我們會(huì)計(jì)算用戶(hù)在多個(gè)不同粒度的購(gòu)買(mǎi)力，從最細(xì)的用戶(hù)+query粒度到最粗的用戶(hù)組粒度，粒度越細(xì)，數(shù)據(jù)越準(zhǔn)確，但也越稀疏。

3.用戶(hù)+Query，用戶(hù)+Query簇

根據(jù)用戶(hù)在某一個(gè)特定query下的行為，計(jì)算用戶(hù)在單個(gè)query下的購(gòu)買(mǎi)力。由于是單個(gè)query，所以數(shù)據(jù)會(huì)非常稀疏，而且能覆蓋的query很也少。將query聚類(lèi)，計(jì)算用戶(hù)在Query簇下的購(gòu)買(mǎi)力會(huì)稍微緩解一下數(shù)據(jù)稀疏的問(wèn)題。但這樣的話又引入了一下新的問(wèn)題：query聚類(lèi)，相似query聚類(lèi)本身就是一個(gè)不小的工作。而且雖然可以通過(guò)query聚類(lèi)能部分提升數(shù)據(jù)量，但還是不足以達(dá)到豐富的程度。而且也沒(méi)有必要細(xì)化到query粒度，用戶(hù)在同一類(lèi)目的不同query下的購(gòu)買(mǎi)力還是會(huì)比較相似的。

4.用戶(hù)+類(lèi)目，用戶(hù)

在類(lèi)目粒度上計(jì)算用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)力，這個(gè)類(lèi)目粒度是從后臺(tái)葉子類(lèi)目到后臺(tái)一級(jí)類(lèi)目，都會(huì)計(jì)算。由于用戶(hù)在不同的類(lèi)目會(huì)表現(xiàn)出來(lái)不同的購(gòu)買(mǎi)力（比如IT碼農(nóng)，手持iphone身穿便宜的T恤），所以我們會(huì)計(jì)算用戶(hù)在多個(gè)類(lèi)目下購(gòu)買(mǎi)力。用戶(hù)+類(lèi)目粒度的數(shù)據(jù)相對(duì)用戶(hù)+query要豐富很多了，一些大的一級(jí)類(lèi)目下一個(gè)用戶(hù)90天平均有3-5筆左右的成交，已經(jīng)具備了一定的統(tǒng)計(jì)意義。結(jié)合用戶(hù)在各類(lèi)目維度維度的購(gòu)買(mǎi)力，我們還是再計(jì)算一個(gè)用戶(hù)整體的購(gòu)買(mǎi)力。這個(gè)數(shù)據(jù)相對(duì)來(lái)說(shuō)就更豐富一些，一個(gè)人90天平均有20筆左右的成交。

5.用戶(hù)組+類(lèi)目，用戶(hù)組

對(duì)于那些自身行為很少的用戶(hù)，我們通過(guò)將用戶(hù)聚合成用戶(hù)組的方式來(lái)預(yù)測(cè)他們的購(gòu)買(mǎi)力。用戶(hù)組的聚合可以主要是從兩個(gè)維度：用戶(hù)的基本物理信息：a.地域，性別，年齡；b.用戶(hù)星級(jí)。相識(shí)行為：a.購(gòu)買(mǎi)，收藏；b.點(diǎn)擊瀏覽。從不同維度將用戶(hù)分類(lèi)后，看他們的購(gòu)買(mǎi)行為是否有一定的相似性（這個(gè)可以用那些成交行為豐富的用戶(hù)來(lái)驗(yàn)證），如果購(gòu)買(mǎi)力類(lèi)似，差異不大，則說(shuō)明對(duì)人的劃分是有效的。    用戶(hù)組粒度的購(gòu)買(mǎi)力數(shù)據(jù)還在規(guī)劃中，目前還沒(méi)有實(shí)際產(chǎn)出。

6.類(lèi)目成交價(jià)格分布

在不同類(lèi)目下，不同的價(jià)格代表了不同的購(gòu)買(mǎi)力，比如在200元的T恤是比較高端了，但200元的手機(jī)是非常低端的手機(jī)，所以我們首先需要計(jì)算每個(gè)類(lèi)目下各個(gè)購(gòu)買(mǎi)力檔對(duì)應(yīng)價(jià)格區(qū)間。將類(lèi)目下所有寶貝的成交價(jià)格從低到高排序，然后按照20%，30%，30%，15,%，5%的比例劃分成5檔，低檔[0 - x1]，中低檔[x1–x2)，中高檔[x2– x3)，高檔[x3 – x4)，超高檔[x4 – )。

7.寶貝購(gòu)買(mǎi)力

對(duì)于每個(gè)寶貝，查詢(xún)上面的類(lèi)目成交價(jià)格分布表，看一下寶貝價(jià)格是在哪一檔價(jià)格區(qū)間中，將這個(gè)寶貝打上購(gòu)買(mǎi)力檔的標(biāo)簽。

8.用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)力

對(duì)于用戶(hù)的成交寶貝價(jià)格和點(diǎn)擊寶貝價(jià)格，查詢(xún)類(lèi)目成交價(jià)格分布表，將這次成交和點(diǎn)擊行為打上價(jià)格檔的標(biāo)簽。然后分類(lèi)目統(tǒng)計(jì)用戶(hù)在不同價(jià)格檔上的行為次數(shù)，計(jì)算得到用戶(hù)在不同類(lèi)目下的購(gòu)買(mǎi)力。最后得到的購(gòu)買(mǎi)力格式如下：Key:用戶(hù)id +類(lèi)目id；Value:購(gòu)買(mǎi)力1檔:置信度|購(gòu)買(mǎi)力2檔:置信度| …

9.搜索排序上的應(yīng)用

線上排序中，我們會(huì)結(jié)合用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)力和商品的購(gòu)買(mǎi)力，對(duì)不同購(gòu)買(mǎi)力的用戶(hù)推薦相應(yīng)購(gòu)買(mǎi)力檔的商品。

10.系統(tǒng)架構(gòu)

和現(xiàn)有架構(gòu)的區(qū)別就是用戶(hù)個(gè)性化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)交給UPS來(lái)負(fù)責(zé)，QP通過(guò)訪問(wèn)UPS服務(wù)來(lái)獲取用戶(hù)個(gè)性化信息。

這個(gè)問(wèn)題還有疑問(wèn)的話，可以加幕.思.城火星老師免費(fèi)咨詢(xún)，微.信號(hào)是為: msc496。

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