分析問題太表面

本文主題分析問題太表面,淘寶銷量,淘寶問答。

在經(jīng)營一家店鋪的過程中，我們往往想更深入的了解某個(gè)經(jīng)營行為會(huì)給店鋪帶來什么樣的影響。往往一些平臺(tái)收集的原始指標(biāo)不夠分析。這時(shí)，我們需要將原始的商店數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成更容易理解的數(shù)據(jù)，以幫助我們進(jìn)行決策分析。

在決策中，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換思維非常重要。

通過兩個(gè)例子，我們可以直觀地理解數(shù)字轉(zhuǎn)換在決策中的重要性:

例1:如果其他因素不變，產(chǎn)品單價(jià)提高對銷售有什么影響？

舉個(gè)例子，假設(shè)原價(jià)100，然后價(jià)格漲到120，100，1000，120，900，賣到了100。此時(shí)銷量換算計(jì)算為(900-1000)/(120-100)=-5，即每增加1元就減少5元。了解每增加1元對銷售的影響，讓我們知道增加多少才能最大化銷售。

接下來我還會(huì)告訴你如何通過excel找到最高銷量:

第一步:首先，我們將在excel表格中填寫價(jià)格波動(dòng)及其對銷量的影響。比如30元降價(jià)，我們的銷量會(huì)在原來的基礎(chǔ)上增加150件，銷量等于(100-30)*(1000+150)=80500元。

第二步:覆蓋所有可能的增減范圍，計(jì)算相應(yīng)的銷售額，如圖4-1所示。第三步:插入圖表。這時(shí)候就能看出哪個(gè)點(diǎn)達(dá)到了銷售的最高點(diǎn)。當(dāng)價(jià)格比原價(jià)高50元時(shí)，即銷售價(jià)格在150元時(shí)，銷售金額達(dá)到最高點(diǎn)11.25萬。

第二個(gè)例子:如果其他因素不變，直通車付費(fèi)的增加對搜索流量的增加有多大影響？基于這個(gè)問題，我們分別從直通車后臺(tái)和業(yè)務(wù)人員后臺(tái)獲取了三組數(shù)據(jù)。沒有數(shù)值轉(zhuǎn)換，僅靠這個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)很難直觀地表達(dá)數(shù)據(jù)信息。

接下來，讓我們看看轉(zhuǎn)換后的值。如圖4-4所示，直通車的付費(fèi)流量比當(dāng)初增加了200%，實(shí)際上促進(jìn)了免費(fèi)流量的增長。我們可以看到直通車導(dǎo)致自然曝光增加了129%，但實(shí)際上搜索流量只增加了40%，所以我們得出兩個(gè)結(jié)論:(1)點(diǎn)擊主圖的差異；(2)直通車數(shù)量的增加導(dǎo)致自然暴露的增加。

通過這兩個(gè)例子，我們可以知道，如果不能轉(zhuǎn)換數(shù)值，很多數(shù)據(jù)就不能成為真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)，這有助于做出正確的決策。

四種數(shù)字轉(zhuǎn)換方法。

1.綜合數(shù)據(jù)描述我們每天使用很多數(shù)據(jù)描述的統(tǒng)計(jì)方法，包括求和、平均、最大、最小、計(jì)數(shù)、濃度、離差等。這些維度可以幫助我們更清晰更深入地理解一組數(shù)據(jù)。經(jīng)常有這樣的場景:我問朋友店里的流量怎么樣，回答一般是每天多少錢，或者一般。因?yàn)槿粘２僮骰蛘呃习甯居洸蛔∧敲炊嗝芗臄?shù)據(jù)，如圖4-5所示。

比如數(shù)據(jù)綜合描述的方式，店鋪每月總訪問量30萬，日均訪問量1萬。最大流量可達(dá)30000，最小流量可達(dá)5000?？傮w來說，流量波動(dòng)較大，80%的店鋪流量集中在五大寶貝。從這個(gè)綜合描述中，我們可以清楚地了解到店里的游客總數(shù)。再次，運(yùn)用比較思維和細(xì)分思維，對競爭對手的客流水平和構(gòu)成進(jìn)行了清晰的描述，效果完全不同。如圖4-5所示，雖然訪客總數(shù)比競爭對手多5萬人，但我店的發(fā)展更加穩(wěn)定，前五名寶貝占60%，而我店客流量占80%，說明我店的營銷結(jié)構(gòu)比我店好。所以數(shù)字轉(zhuǎn)換給分析帶來好處。

比如我們做標(biāo)題優(yōu)化，只從關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)很難看出什么，但是一旦分析了詞根，就會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果。比如蕾絲之根以2%的轉(zhuǎn)化率帶來了500位訪客，這500位訪客來自10個(gè)關(guān)鍵詞?；谶@些數(shù)據(jù)描述，我們可以判斷一個(gè)詞根的好壞，進(jìn)而決定是否換詞。比如2%的轉(zhuǎn)化率比較高，訪客只有500人，真的太少了。在這一點(diǎn)上，我們要做的可能是增加根下關(guān)鍵詞的曝光度。

二、在計(jì)算周期內(nèi)，當(dāng)單位效率換算進(jìn)行現(xiàn)場對比分析時(shí)，某些一維絕對指標(biāo)無法直接對比。比如A店100隊(duì)賣500萬，B店10隊(duì)賣100萬。你不能簡單的說A店比B店好，因?yàn)锽店人均貢獻(xiàn)值10萬，A店才5萬。因此，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)被分析對象的數(shù)量不一致時(shí)，應(yīng)該考慮單位效率。要知道交易量和訪客量有很大的關(guān)系，所以要看日成交好不好。我們會(huì)用轉(zhuǎn)換率來描述，用100人帶來的平均營業(yè)額來判斷誰高誰低。在平時(shí)的分析中，大家熟悉的換算指標(biāo)有:點(diǎn)擊率、收藏、購買、平均點(diǎn)擊單價(jià)、平均客戶單價(jià)、訪問深度等。，都屬于單位效率換算指標(biāo)。

第三，數(shù)值波動(dòng)范圍轉(zhuǎn)換的應(yīng)用在這里對你來說并不陌生，因?yàn)槲覀冮_始的兩個(gè)例子就是這種類型的數(shù)值轉(zhuǎn)換應(yīng)用。在比較數(shù)據(jù)的過程中，波動(dòng)幅度轉(zhuǎn)換的應(yīng)用通常有以下三個(gè)目的:第一個(gè)是同一指標(biāo)在不同時(shí)間點(diǎn)的比較:例如，本月比上月高50%。其次，不同指標(biāo)的對比:比如我們開篇的例子，價(jià)格上漲了20%，銷量下降了10%。第三，使用了相同的指標(biāo)，但是對象不同:例如，當(dāng)比較我們店鋪銷售與行業(yè)銷售的波動(dòng)幅度時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)我們進(jìn)入淡季時(shí)，我們店鋪銷售的下降幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于行業(yè)銷售的下降幅度，導(dǎo)致流量急劇下降，如圖4-6所示。為了改善本季度下滑的負(fù)面影響，我們重點(diǎn)調(diào)整了2023年的產(chǎn)品線規(guī)劃。整體運(yùn)營后，流量和銷量都有明顯提升。

第四，配料餅的百分比轉(zhuǎn)換百分比可以與配料餅進(jìn)行比較。這種轉(zhuǎn)換形式很常見。比如我們把店鋪的產(chǎn)品銷售額按百分比計(jì)算，得到的數(shù)據(jù)是前五名的產(chǎn)品占店鋪總銷售額的80%。比如行業(yè)類別比例的計(jì)算，羽絨服在冬季服裝市場的15%份額，都是這種類型的轉(zhuǎn)換形式。以前做女裝的時(shí)候，對店里各種版本的產(chǎn)品做百分比統(tǒng)計(jì)。在東北地區(qū)，我發(fā)現(xiàn)軟裝產(chǎn)品的銷量占60%，而修身產(chǎn)品和其他產(chǎn)品的銷量只占40%，如圖4-7所示。然后我們調(diào)整了松散產(chǎn)品的早期發(fā)布策略，提高松散產(chǎn)品的早期數(shù)據(jù)性能。并針對東北地區(qū)的產(chǎn)品做出定制化的開發(fā)需求。全店散錢銷售額比以前高30%。

圖4-8。

本節(jié)主要講數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述、單位效率計(jì)算、波動(dòng)幅度轉(zhuǎn)換、百分比轉(zhuǎn)換四種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法。借助數(shù)字轉(zhuǎn)換思維的力量，我們可以清楚地看到數(shù)據(jù)應(yīng)該表達(dá)什么，從而做出更好的決策。

這是我今天的分享。

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