抖音平臺流量規(guī)則是什么?-抖音賬號運營抖音日常運營

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雖然說追逐別人的腳步是熱剩飯，但是，再短視頻如此火的年代，大量的流量都在往短視頻平臺流動的時候，如果不熱剩飯，你連冷飯都沒得吃了。

無論你是想引流，還是想推廣品牌，短視頻都是你不可錯過的手段。

今天電商君就為大家?guī)矶兑羝脚_流量規(guī)則，對此感興趣的小伙伴們快來看看吧~

抖音如何判斷用戶畫像？

第一是按照用戶的基礎(chǔ)屬性判斷：如性別，年齡，地域，位置；

第二是按照觀看興趣畫像：比如，用戶瀏覽內(nèi)容的偏好，點贊，評論，收藏等等。

分行業(yè)品牌廣告瀏覽偏好，比如，汽車視頻可定向偏好瀏覽汽車的人群。

各類型達(dá)人偏好行為定向。例如，母嬰賬號可定向母嬰偏好人群。

第三是按照環(huán)境終端畫像：比如網(wǎng)絡(luò)環(huán)境畫像，WIFI，移動網(wǎng)絡(luò)；運營商畫像，移動，聯(lián)通，電信；設(shè)備品牌，型號，不同品牌喜好不同；手機型號畫像，高端手機和地段手機等等；

第四是互動行為畫像：比如線上互動行為，高互動行為用戶畫像，行業(yè)高互動行為畫像。線下行為，抓取用戶的行為軌跡；

第五是品牌自定義人群畫像：比如，品牌第一方人群，歷史品牌廣告高互動人群，可根據(jù)品牌核心人群畫像特性，尋找相似的人群。

抖音熱門推薦機制

抖音的流量分配是去中心化智能推薦，運用機器算法和人工的雙重審核。掌握推薦機制，才能利用機制獲取更多的瀏覽量。

初級推薦：

用戶上傳抖音視頻，獲得首波推薦流量，新視頻流量分發(fā)以附近，關(guān)注和好友為主。

多級推薦：

根據(jù)首波用戶的轉(zhuǎn)發(fā)，評論，點贊以及完播率達(dá)到系統(tǒng)設(shè)定的算法，即進(jìn)入下一級推薦池。

熱門推薦：

根據(jù)系統(tǒng)熱門推薦算法，選擇優(yōu)質(zhì)視頻內(nèi)容，經(jīng)由人工審核，進(jìn)入熱門推薦。

抖音視頻質(zhì)量算法

根據(jù)抖音熱門推薦機制，我們能知道，有一個高質(zhì)量的視頻，可以獲得更高的流量。

那么我們來分析一下抖音的質(zhì)量算法。主要從賬號和互動兩方面打分。

賬號：

認(rèn)證是否完成了達(dá)人認(rèn)證。資料完整率如何，比如頭像，昵稱，簽名，性別，其他資料。未認(rèn)證的考核內(nèi)容質(zhì)量，話題專業(yè)度。

互動：

完播率有多少，點贊有多少，關(guān)注多少，評論多少，分享多少。

綜合這兩點分別打分，最后相加，就是視頻質(zhì)量的打分。

抖音審核機制

上傳抖音視頻，由機器檢測視頻，畫面，標(biāo)題和關(guān)鍵詞是否違規(guī)，如果發(fā)現(xiàn)違規(guī)，進(jìn)入人工檢測，人工檢測違規(guī)就刪除視頻，并對賬號限流。如果沒有違規(guī)，就進(jìn)入畫面消重，關(guān)鍵詞匹配。

如果內(nèi)容重復(fù)，就進(jìn)行低流量推薦。沒有重復(fù)，就開始推薦。

推薦之后，看用戶反饋，如果反饋差，說明推送用戶不精準(zhǔn)，進(jìn)入蓄能池，用爆款帶動，進(jìn)行疊加推薦。如果反饋還差，就停止推薦。

第一波推薦用戶反饋好，對視頻質(zhì)量打分，然后疊加推薦，反饋依然好，就進(jìn)入更高的流量池。

這個時候，如果被舉報，將會進(jìn)入人工審核，確認(rèn)違規(guī)后，作者申訴，沒通過，就停止推薦，刪除視頻，如果申訴成功，就持續(xù)推薦期，1天道1周。最后，冷卻，零散推薦。

如果沒有被舉報，就直接進(jìn)入持續(xù)推薦期，然后冷卻。

以上就是電商君今天為大家?guī)淼年P(guān)于抖音平臺流量規(guī)則的相關(guān)內(nèi)容，希望可以對大家有所幫助，更多精選干活內(nèi)容，盡在幕思城電商賣家助手。

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