抖音小店物流數(shù)據(jù)如何監(jiān)控?-抖音快遞物流抖音售后服務
2023-01-31| 15:34|發(fā)布在分類/淘寶知識|閱讀:79
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本文主題抖音快遞物流,抖音小店物流數(shù)據(jù)如何監(jiān)控,抖音售后服務。
物流分析數(shù)據(jù)包括核心數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)和明細查詢?nèi)齻€模塊,子賬號需主賬號授權才可查看。
商家可及時了解物流核心數(shù)據(jù)概況及變化趨勢,實時監(jiān)控異常數(shù)據(jù)并下載明細分析優(yōu)化物流水平。
敲黑板!商家可以及時監(jiān)控48小時發(fā)貨率,隨時掌握自己的物流水平是否符合平臺標準。
溫馨提示:所有核心數(shù)據(jù)指標定義可將鼠標移動至指標右上角“小問號”進行查看
物流核心數(shù)據(jù)支持商家查看最新物流水平概況及篩選時間段查看近期變化趨勢,具體指標包括48小時發(fā)貨率、72小時攬收率、物流差評率、物流問題投訴率、物流品質(zhì)退貨率及支付到簽收平均時長。
48小時發(fā)貨及72小時攬收為平臺判罰規(guī)則涉及的核心考核指標,需每日監(jiān)控達成情況。
平臺治理規(guī)則:
https://school.jinritemai.com/doudian/web/article/104073
物流差評率、物流問題投訴率及物流品質(zhì)退貨率等核心指標有助于商家有效識別合作物流公司質(zhì)量,當平臺考核的各項綜合服務指標變化時,可判斷是否為物流水平變動造成的影響。
?48小時發(fā)貨率
?選擇日期往前推3天至往前推9天這個范圍內(nèi)支付的訂單且在支付后48小時內(nèi)發(fā)貨的訂單占比(僅支持選擇自然日)
?僅統(tǒng)計實物訂單
?剔除發(fā)貨前退款及異常訂單
?貨到付款訂單取商家確認訂單時間作為支付時間
?貨到付款訂單且商家使用ERP發(fā)貨的訂單,取發(fā)貨時間減創(chuàng)建時間小于等于48小時的訂單
?72小時攬收率:選擇日期往前推3天所在日期支付的訂單在支付后72小時內(nèi)攬收的訂單占比
?物流品質(zhì)退貨率:選擇日期往前推14天所在日期支付的訂單在支付后14天內(nèi)因物流品質(zhì)問題退貨的訂單數(shù)占比
?支付到簽收平均時長:選擇日期內(nèi)所有已簽收訂單支付到簽收的平均時長
?物流差評率:選擇日期內(nèi)物流評分小于3分的的評價占比
?物流問題投訴率:選擇日期往前推14天所在日期支付訂單在支付后14天內(nèi)發(fā)生物流投訴且為快遞原因的訂單量占比
物流異常提醒支持商家定位核心指標變化產(chǎn)生的具體原因,該模塊適合商家后置分析物流數(shù)據(jù)指標變化原因,不適合前置處理異常物流訂單,包含異常訂單數(shù)和虛假發(fā)貨訂單數(shù)兩大指標。
異常訂單數(shù)及虛假發(fā)貨訂單數(shù)為平臺治理判罰的負向指標,日常需監(jiān)控該兩項指標數(shù)值,當數(shù)值不為0時需定位具體異常環(huán)節(jié),并查詢異常環(huán)節(jié)的具體訂單明細來針對性地優(yōu)化。
溫馨提示:異常訂單總數(shù)=攬收時間異常數(shù)+中轉(zhuǎn)異常數(shù)+簽收時間異常數(shù)+物流環(huán)節(jié)超時數(shù)
(圖片僅供參考,具體以上線后功能頁面為準)
?異常訂單總數(shù):攬收時間異常、中轉(zhuǎn)異常、簽收時間異常及物流環(huán)節(jié)超時訂單數(shù)總和,具體原因可查看以上四個指標的具體釋義
?虛假發(fā)貨訂單數(shù):歷史累計被平臺判定為虛假發(fā)貨的訂單數(shù),不包含撤銷判定訂單,判定標準為物流單號明顯異常或物流時間早于下單時間
?攬收時間異常數(shù):攬收時間早于支付時間的訂單數(shù)
?中轉(zhuǎn)異常數(shù):攬收到在途時間超過24h;在途到派送時間超過48h(非偏遠)或超過72h(偏遠)的訂單數(shù)
?簽收時間異常數(shù):簽收時間在0:00-6:00時間段的訂單數(shù)
?物流環(huán)節(jié)超時數(shù):攬收異常及簽收異常訂單數(shù)總和,攬收異常訂單為發(fā)貨超過24小時未更新攬收狀態(tài)的訂單數(shù),簽收異常訂單數(shù)為派送超過24小時未更新簽收狀態(tài)的訂單數(shù)
明細查詢支持商家定位核心數(shù)據(jù)指標變化的原因后識別具體異常的物流快遞單號,同時并確認以及定期下載物流數(shù)據(jù)分析可優(yōu)化空間。
明細查詢支持商家定位核心指標變化的原因后,識別具體異常環(huán)節(jié)的所有物流快遞單號,可批量導出提供至快遞公司核實各項訂單及物流明細字段,同時支持商家定期下載物流明細數(shù)據(jù)個性化分析可優(yōu)化空間,例如按快遞公司、商品名稱歸類分析。
溫馨提示:當用戶反饋物流異常時,也可根據(jù)特定訂單號或快遞公司名稱搜索查詢相關信息
(圖片僅供參考,具體以上線后功能頁面為準)
核心數(shù)據(jù)為離線T+1,異常提醒、明細查詢?yōu)閷崟r數(shù)據(jù)更新
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