如何正確的對(duì)店鋪進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?-電商數(shù)據(jù)分析電商日常運(yùn)營

本文主題電商數(shù)據(jù)分析,運(yùn)營分析,數(shù)據(jù)分析,電商日常運(yùn)營。

店鋪發(fā)展中遇到的問題都可以通過對(duì)店鋪的運(yùn)營分析獲取解決方式。

商品的數(shù)據(jù)分析

能夠讓賣家更加明白商品的市場情況，能夠更好地適應(yīng)平臺(tái)的營銷規(guī)則。店鋪運(yùn)營就和醫(yī)生診斷一樣，通過看表面的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，分析深層的數(shù)據(jù)變化得出數(shù)據(jù)變化的原因，知道店鋪問題出在哪里之后，對(duì)癥下藥往往效果會(huì)很好。所謂知己知彼，這對(duì)于店鋪的發(fā)展是有益并且是必要的，那么數(shù)據(jù)分析應(yīng)該怎么入手呢？

記住一般數(shù)據(jù)參考比例

分析數(shù)據(jù)比較繁瑣但是需要思路清晰，提取有用的數(shù)據(jù)，幫助我們找到想對(duì)應(yīng)的解決問題的方法。淘寶店鋪一般比較合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接點(diǎn)擊流量15-20%丶直通車流量35-40%丶淘寶客5-10%，其它少到乎略不計(jì);這里沒有包含鉆展丶硬廣丶活動(dòng)流量，因?yàn)檫@些使用的不多，也沒有固定的頻率。

明確分析的目的

那我們分析數(shù)據(jù)的第一步就是要知道分析數(shù)據(jù)的目的和需要解決的問題，只有明確了問題我們才有準(zhǔn)確的分析方向，確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，避免無效工作，同時(shí)還能確保工作的方向更靠近于發(fā)現(xiàn)問題或找出解決方案。

抓取數(shù)據(jù)信息重點(diǎn)

比如店鋪轉(zhuǎn)化率下滑，那是什么原因?qū)е碌赇佫D(zhuǎn)化下滑的呢？那我們需要搜集影響這一結(jié)果的所有數(shù)據(jù)因素的數(shù)據(jù)，直接影響轉(zhuǎn)化率下滑的如PC和無線端轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)，單品流量轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)，渠道流量轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)，新老顧客數(shù)據(jù)，活動(dòng)數(shù)據(jù)等，間接影響店鋪轉(zhuǎn)化率下滑的因素如大盤變化數(shù)據(jù)，競品變化數(shù)據(jù)等等。我們?cè)谏鈪⒅\看到的數(shù)據(jù)往往太過復(fù)雜，這就需要我們對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別，去掉那些不會(huì)影響轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的與結(jié)果不相關(guān)或者不會(huì)直接影響到我們找到問題的數(shù)據(jù)因素，提煉數(shù)據(jù)的重點(diǎn)，這樣就縮小了分析數(shù)據(jù)的體量大小，會(huì)使分析數(shù)據(jù)變得更加簡單有效。

對(duì)比方法

整理分析數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們通常使用

對(duì)比

的分析方法。比如今年與去年同期對(duì)比，這個(gè)月和上個(gè)月的環(huán)比，今天與昨天的數(shù)據(jù)對(duì)比，通過對(duì)比我們知道數(shù)據(jù)的變化知道引起數(shù)據(jù)變化的原因。再結(jié)合實(shí)際運(yùn)營情況，找出影響數(shù)據(jù)變化的問題所在。在分析數(shù)據(jù)時(shí)需要注意的是，當(dāng)?shù)谝粋€(gè)數(shù)據(jù)無法直接表達(dá)問題根源的時(shí)候，我們需要繼續(xù)往下解讀數(shù)據(jù)。比如，當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)影響店鋪轉(zhuǎn)化率下降的原因是手淘搜索流量帶來的轉(zhuǎn)化率下降，那我們就需要進(jìn)一步解讀手淘搜索渠道帶來的流量在哪款寶貝上的轉(zhuǎn)化率表現(xiàn)下降，甚至是哪個(gè)關(guān)鍵詞帶來的流量轉(zhuǎn)化率下降。通過層層分析就能找到問題出現(xiàn)的關(guān)鍵點(diǎn)。

解決并解決問題

最后發(fā)現(xiàn)問題并且提出解決方案經(jīng)過前面的分析后，比如我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)影響店鋪轉(zhuǎn)化率下降的原因是某幾個(gè)單品在手機(jī)端的轉(zhuǎn)化率下降，而下降的原因可能是手機(jī)端多了幾個(gè)負(fù)面評(píng)價(jià)影響了后來顧客的購物決策。從而影響了轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)。如果我們經(jīng)過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)確實(shí)是由負(fù)面評(píng)價(jià)在手機(jī)端影響了轉(zhuǎn)化率，那我們要針對(duì)負(fù)面評(píng)價(jià)這一問題提出解決方案。解決負(fù)面評(píng)價(jià)的問題首先我們要了解差評(píng)的原因，產(chǎn)品問題要對(duì)產(chǎn)品缺陷做出調(diào)整和優(yōu)化，確保在后面銷售中不出現(xiàn)同樣的問題，如果是服務(wù)或其它問題要及時(shí)和客戶取得聯(lián)系，爭取得到客戶的諒解，采納客戶的意見建議，對(duì)于買家的損失給予適當(dāng)?shù)难a(bǔ)償。吸取經(jīng)驗(yàn)對(duì)自身運(yùn)營服務(wù)各方面的提升是很有幫助的，這是一般的問題結(jié)局流程。

合理的數(shù)據(jù)分析是減少店鋪運(yùn)營失誤的保障因素，一般來說我們遵循的流程就是明確數(shù)據(jù)比例、再者我們需要明確自己分析數(shù)據(jù)的目的、獲取數(shù)據(jù)信息、做出對(duì)比、發(fā)現(xiàn)并解決問題，每一個(gè)環(huán)節(jié)都銜接緊密，按照流程來發(fā)現(xiàn)并解決店鋪的運(yùn)營問題，能夠更好促進(jìn)店鋪的發(fā)展。更多電商資訊，請(qǐng)關(guān)注幕思城電商賣家助手。

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