成交轉(zhuǎn)化率計算方式

本文主題成交轉(zhuǎn)化率計算方式,淘寶轉(zhuǎn)換率,淘寶問答。

交易轉(zhuǎn)換率的計算方法，如何提高淘寶店鋪的交易轉(zhuǎn)換率，現(xiàn)在大部分網(wǎng)絡(luò)營銷的人都面臨這樣一個問題，就是流量啟動了，但是轉(zhuǎn)換率很差，光是流量不轉(zhuǎn)換率的操作是失敗的。那么如何提高產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率呢？其實(shí)用戶產(chǎn)生轉(zhuǎn)化行為是有一定技巧的。根據(jù)這些技巧，你可以提高用戶對產(chǎn)品的好感度，你真的可以做好轉(zhuǎn)化工作。

全店銷售額=交易次數(shù)&次；客人單價

交易數(shù)量=訪客數(shù)量&次數(shù)；全店交易轉(zhuǎn)化率

無論是投放直通車廣告還是推廣鉆石攤位，如何增加店鋪的訪客數(shù)量對于吸引更多的新用戶非常重要，目的是吸引更多的新客戶和回頭客，提高回頭客的回購率。

營業(yè)額轉(zhuǎn)換漏斗模型:

第一層是有效進(jìn)入率，

第二層是旺旺的咨詢率。

第三層是旺旺咨詢轉(zhuǎn)化率和沉默轉(zhuǎn)化率。

第四層是訂單支付率，

第五層是交易轉(zhuǎn)化率。

1.衡量游客是否迷路的一個重要指標(biāo)是錯過的游客數(shù)量。錯過的訪客數(shù)是指在訪問了店鋪的一個頁面后離開的訪客數(shù)。與失蹤人數(shù)相反，是有效到達(dá)人數(shù)，是指在逛完店至少兩頁后離開的訪客人數(shù)，即:訪客人數(shù)=有效到達(dá)人數(shù)+失蹤人數(shù)。所以交易轉(zhuǎn)化率漏斗模型的第一層是有效入口率，等于有效入口數(shù)/訪客數(shù)，跳過率等于錯過訪客數(shù)/訪客數(shù)。對于一個店鋪來說，需要盡可能降低全店的跳躍率，增加全店的有效入場人數(shù)。溫馨提示:目前，有效進(jìn)店人數(shù)指標(biāo)是一個全新的概念。當(dāng)游客到達(dá)商店時，他們應(yīng)該直接點(diǎn)擊收集，想要想要咨詢，購物車，并在訂購后立即離開商店。

2.想要想要咨詢率=想要想要咨詢?nèi)藬?shù)/訪問者人數(shù)。

3.旺旺咨詢轉(zhuǎn)化率和靜默轉(zhuǎn)化率旺旺咨詢轉(zhuǎn)化率=旺旺咨詢交易號/旺旺咨詢用戶號。但是店內(nèi)還是會有一些用戶(尤其是老客戶)，因?yàn)樗麄兒苁艿陜?nèi)認(rèn)可，購買時不咨詢客服直接下單，所以在交易轉(zhuǎn)換漏斗模型的第三層，&ldquo無聲轉(zhuǎn)換率&rdquo這個指標(biāo)。無聲轉(zhuǎn)換率=無聲交易號/無聲訪客號無聲交易用戶指未咨詢客服就下單的用戶。

4.訂單支付率訂單支付率=售出人數(shù)/訂購人數(shù)。

5.交易轉(zhuǎn)換率交易轉(zhuǎn)換率=交易數(shù)量/訪客數(shù)量。

6.以上是一家店的成交率的漏斗模型分析。

生動描述客戶完成交易后的使用場景

從用戶的角度，你可以形象地描述你使用產(chǎn)品的場景，這是用戶所期待的。讓讀者產(chǎn)生錯覺，覺得想買，又讓讀者覺得想自己用，然后&ldquo習(xí)慣&rdquo購買，進(jìn)而達(dá)到?jīng)_動消費(fèi)的效果！

從用戶的情感需求出發(fā)

很多時候我們辛辛苦苦吸引的流量人，并不是產(chǎn)品的用戶。比如我們賣的是女性產(chǎn)品，流量中有大量男性。該怎么做才能讓這些客戶白白離去？這時，我們需要引導(dǎo)用戶去滿足他的情感需求。很多朋友可以花很多錢給女朋友買生日禮物，這是一個切入點(diǎn)。

為用戶計算帳戶

在商場購物，一定會遇到服務(wù)員買單的情況，比如一個產(chǎn)品價格一樣，去外地打車，浪費(fèi)時間，交過路費(fèi)等等。同理，幫助用戶計算通過其他渠道獲得同樣產(chǎn)品的價值，展示向我們購買的優(yōu)勢。讓用戶按照我們的思路來結(jié)算，最終達(dá)到消費(fèi)的目的。

四

讓用戶覺得東西超出收入

如何讓事情超過收入？一般實(shí)體店都會送一些禮物或者優(yōu)惠價格。做網(wǎng)絡(luò)營銷的一個好處就是可以為客戶收集大量的虛擬產(chǎn)品，可以是電子書，也可以是視頻教程。最好是自己錄下來，讓客戶有更好的體驗(yàn)。

五

留住客戶

讓購買過我們產(chǎn)品的客戶成為回頭客，達(dá)到重復(fù)消費(fèi)的目的?？梢詴r不時的送禮，或者做積分制交換物品等?？梢詤⒖贾麪I銷網(wǎng)站，分析實(shí)踐，找到適合自己平臺的方法。

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